2025/02/11
Kto będzie następnym DeepSeek: prawie 100 instytucji chce poprosić ludzi o inwestowanie podczas Festiwalu Wiosny, a firma nie jest zainteresowana komercjalizacją
"Tylko podczas Festiwalu Wiosny prawie 100 instytucji inwestycyjnych poprosiło ludzi o przedstawienie się, aby sprawdzić, czy istnieje możliwość inwestowania w DeepSeek".
W obliczu zjawiska DeepSeek, dużego modelu wypuszczonego przez krajowe firmy AI, anioł inwestor przyznał do Surging reportera,"Musimy zastanowić się, dlaczego projekty takie jak DeepSeek wcześniej nam się nie udały.. "
Boom technologii DeepSeek wywołał globalny szok, ceny akcji wielu gigantów technologicznych na drugim końcu oceanu spadły, a lider sztucznej inteligencji Nvidia spadła o 4.3 biliony juanów w wartości rynkowej na noc.
"DeepSeek nie ma budżetu promocyjnego ani rocznego wynagrodzenia 10 milionów osób, jest to jasny cel inwestowania w badania i wprowadzenie produktów".Kolejny wielki jednorożec powiedział dziennikarzom, że "założyciel DeepSeek, Liang Wenfeng, jest osobą wierzącą w sztuczną inteligencję., a techniczny romantyzm, na którym nalega, jest bardzo znany w branży. "
"Nie przegap następnego DeepSeeka, bo podążasz za DeepSeekiem, czego potrzebujemy to nie pośpiech do naśladowania i naśladowania, era sztucznej inteligencji zmusi ludzi do powrotu do źródła wartości." Profesor Szkoły Informatyki i Technologii Uniwersytetu Fudan"Dyrektor Szanghajskiego Laboratorium Nauki o Danych Xiao Yanghua powiedział reporterom.
Jego zdaniem, za powstaniem DeepSeek stoi ucieleśnienie chińskiej potęgi sztucznej inteligencji, a grupa startupów sztucznej inteligencji podobnych do DeepSeek stoi na światowej scenie.
Dlaczego DeepSeek przełamał
"DeepSeek był poza moim zasięgiem w zeszłym roku. Teraz jest poza moim zasięgiem".Powiedział Surging dziennikarzom z uśmiechem, że jako absolwent algorytmu z najlepszego krajowego uniwersytetuW zeszłym roku otrzymał gałąź oliwną od DeepSeek, ale w końcu zrezygnował, ponieważ obawiał się, że firma nie jest wystarczająco znana i nie skupi się na sztucznej inteligencji.
W mediach społecznościowych wielu absolwentów pokazało zaproszenie do pracy DeepSeek, a słowa są dość żałosne.
Również "brakuje" DeepSeek jest krąg instytucji inwestycyjnych, "Kierownictwo DeepSeek firm wyraźnie nie są zainteresowani w komercjalizacji, tylko chcą zrobić badania techniczne." Instytucje inwestycyjne muszą komercjalizować firmę, mają wymagania dochodowe i kapitalizacyjne dla firmy, a także wymagają od założyciela rezygnacji z pewnego stopnia kapitału własnego i wolności". Inwestor przyznał, że w rzeczywistościŻaden inwestor w sztuczną inteligencję nie zna DeepSeek., a niektórzy przed eksplozją wyciągnęli gałąź oliwną.
Ale ostatecznym wynikiem jest to, że żadna firma venture capital nie zainwestowała w firmę z powodzeniem.
Niektórzy ludzie, którzy znają DeepSeek powiedzieli reporterom, że przeprowadzili wywiady z kilkoma talentami w dziedzinie sztucznej inteligencji, i w końcu odrzucili własną firmę i poszli do DeepSeek,na podstawie tego, że mieli dobrą atmosferę badań naukowych i byli zespołem, który naprawdę robił rzeczy.
"Pod względem wynagrodzeń DeepSeek jest tylko w środku branży, nie najwyższy". Przyznał, "Gęstość talentów może nie być tak dobra jak szef wielkiej fabryki,To nie znaczy, że ludzie w fabryce nie są mądrzy."Wielkie firmy dobrze płacą, ale ich wewnętrzne walki są gwałtowne,I chęć skupienia się na technologii nie jest tak czysta jak firma technologiczna jak DeepSeek. "
"Popularność DeepSeek wynikała z przypadku, ale bardziej z konieczności" - powiedział Xiao Yanghua.
Magic Capital ma silną siłę techniczną i potęgę obliczeniową w zakresie handlu ilościowego i inteligentnych finansów.kiedy OpenAI uruchomiło ChatGPTWówczas było niewiele domowych zbiorników Wanka, z wyjątkiem Magic Square.Konwergencja dużej liczby talentów związanych z sztuczną inteligencją w dziedzinie finansowej daje również DeepSeek głęboką przewagę nad talentami. "
Xiao Yanghua przyznał, że większość firm sztucznej inteligencji w przeszłości pragnęła osiągnąć sukces, była zajęta listą zadań, publicznością, realizacją i rachunkowością kapitału.Podczas gdy DeepSeek był spokojny i skoncentrowany na poszukiwaniach technicznychZ punktu widzenia czynników środowiskowych, Hangzhou, gdzie znajduje się DeepSeek,posiada zaawansowane środowisko innowacjiRząd stworzył atmosferę tolerancji, prób i błędów i eksploracji, i tylko zbudował platformy bez ingerencji w kierunek innowacji przedsiębiorstw,które bardzo sprzyja rozwojowi przedsiębiorstw.
Tan Jian, profesor projektowania inteligentnych interakcji na Uniwersytecie Pocztowym i Telekomunikacyjnym w Pekinie, uważa, że kluczowe zmiany wprowadzone przez DeepSeek oznaczają, żew miarę zmniejszania się kosztów modelu, w przyszłości małe i średnie przedsiębiorstwa będą promować aplikacje sztucznej inteligencji na wysokim poziomie, tworząc sytuację "setek kwiatów", a w krótkim i średnim okresie obliczenia w chmurze,edge computing"Obecnie trzy główne operatorzy i wiele platform usług komputerowych internetowych podłączyły się do DeepSeek i zapewniły dostęp do Internetu,Można przewidzieć, że przychody z tych tradycyjnych usług chmurowych i platform obliczeniowych będą stale rosnąć, gdy cała populacja zarejestruje się w usługach AI.. "
DeepSeek nie jest jedynym Chińczykiem
Eksplozja DeepSeek pozwala również światu zewnętrznemu zobaczyć, że Chiny stworzyły szereg potężnych i wpływowych firm w dużej branży modelowej, w tym ByteDance, Ali,Tencent i inne duże fabryki, a są takie start-upy jak Dark Side of the Moon, Wisdom Spectrum i MiniMax.
Pierwszego dnia Nowego Roku, po tym jak DeepSeek trafił na całą sieć, zespół Ali Yuntongyi wypuścił swój flagowy model "Qwen2.5-Max",stając się drugim chińskim dużym modelem językowym, który może dopasować się do serii O1 firmy OpenAI w Stanach Zjednoczonych, co ponownie wywołało szok.
Według rankingu platformy trzeciej strony, "Qwen2.5-Max" zajął 7. miejsce na ogólnej liście z 1332 punktami, wyprzedzając głębokie wyszukiwanie "DeepSeek-V3" i "o1-mini" OpenAI.W matematyce i programowaniu, "Qwen2.5-Max" zajęło pierwsze i drugie miejsce w kategorii Hard Prompts.
Jednorożec sztucznej inteligencji "Ciemna Strona Księżyca" został założony w kwietniu 2023 r., a jego przedstawiciel prawny Yang Zhilin ukończył Uniwersytet Tsinghua.Zdobył doktorat z Uniwersytetu Carnegie Mellon w Stanach Zjednoczonych i założył własną firmę w Pekinie.Według danych stron trzecich, w styczniu, wycena firmy na ciemnej stronie miesiąca osiągnęła 3,3 miliarda dolarów.
MiniMax, jednoorąg sztucznej inteligencji z siedzibą w Szanghaju, został założony w grudniu 2021 r. z dużymi multimodalnymi modelami tekstu, głosu, muzyki, obrazów i wideo.Warto zauważyć, że MiniMax jest w czołówce w kraju pod względem sztucznej inteligencji.Najnowsze dane pokazują, że zagraniczna wersja Conch AI firmy MiniMax znalazła się na szczycie światowej listy wideo AI w grudniu ubiegłego roku, z ponad 27 milionami miesięcznych odwiedzin.
Liu Hua powiedział wcześniej dziennikarzom, że Stany Zjednoczone zajmują wiodącą pozycję w technologii dużych modeli sztucznej inteligencji jako całości, oraz w głosie, wideo i innych segmentach,Szybko nadrabiają chińskie modeleW Stanach Zjednoczonych powszechnie stosowane są rozwiązania, takie jak szczyp AI i duży model Kuaishou, a obecnie w tych dziedzinach poziom techniczny obu krajów osiągnął równy poziom.
"W rzeczywistości tempo iteracji i ewolucji dużych technologii modelowych w Stanach Zjednoczonych jest obecnie wolniejsze niż wcześniej". Liu Hua powiedział:wiodące przedsiębiorstwa w Stanach Zjednoczonych budują lub budują 100Istnieją nawet plany zbudowania milionów klastrów kart do szkolenia bardziej zaawansowanych modeli.W tym, czy wsparcie lokalnych dużych instalacji energetycznych jest jednym z kluczowych czynników. "
W tym kontekście chińskie firmy szybko doganiają swoich amerykańskich konkurentów.
"Wielkie pola modelowe nie utworzyły jeszcze absolutnego fosy, przemysł jest jeszcze na wczesnym etapie rozwoju, i jest jeszcze długa droga do dojrzewania". Chen Cheng,doświadczonym obserwatorem przemysłu AI, powiedział reporterom Surging News, że domyśla się, że konkurencja i wewnętrzny wolumen w dużym przemyśle modelowym będą jeszcze bardziej nasiliły się po wybuchu DeepSeek.
"W ostrej konkurencji między producentami, największą korzyścią jest bez wątpienia użytkownik dużego modelu, czyli zwykły użytkownik,będą korzystać z ciągłej ewolucji możliwości dużych modeli, ciągłą poprawę kosztów dywidendy".
Znana firma AI powiedziała dziennikarzom, że DeepSeek nie jest idealny, model v3 głównie w matematyce i kodzie i inne możliwości są bardziej widoczne, inne ogólne klasy generowania tekstu,Zrozumienie i inne skutki mają miejsce do poprawy, w związku z szczególnie niskimi kosztami szkoleń, nie obejmuje wszystkich kosztów. (Uwaga: opublikowany koszt szkoleń w3 wynosi około 5,576 mln USD.576 milionów liczba odnosi się głównie do kosztów GPU dla modelu pre-training, i nie obejmuje innych istotnych kosztów, takich jak badania i rozwój, gromadzenie danych i czyszczenie.)
"Po wybuchu DeepSeek, bez wątpienia pobudzi wszystkie strony w branży do dalszych inwestycji w konkurencję technologiczną,co jest niezwykle korzystne dla rozwoju całego przemysłu.Obecnie, w dużym sektorze modeli, firmy ciężko pracują nad osiągnięciem lepszej wydajności, a taka dynamiczna atmosfera konkurencyjna jest bardzo rzadka.Inny informator przyznał, że na tym etapieAby przetrwać i rozwijać się w konkurencji, zdecydowanie zainwestujemy więcej środków,A cała branża jest pełna witalności i potencjału rozwojowego.. "
Jak działa efekt DeepSeek?
Hu Yanping, główny ekspert FutureLabs FutureLab, powiedział, że DeepSeek stał się efektem, obejmującym cztery aspekty, a mianowicie efekt kosztów mocy obliczeniowej, efekt detonacji użytkownika,wpływ na wzrost zaufania i wpływ ekologiczny otwartego źródła"Następnie pojawi się nowe zjawisko, wiele nieco silnych powiązanych przedsiębiorstw będzie opierać się na bazie dużego modelu, aby wykonywać różnorodne szkolenia, dopracowywanie destylacji,w połączeniu z wiedzą, itp., a następnie zmierzyć się z tysiącami gałęzi przemysłu, tworząc duży model przemysłu w erze AI 2.0 z tyłu rynku. "
Na podstawie tej obserwacji Hu Yanping uważa, że przemysł sztucznej inteligencji ma trzy potencjalne kierunki: pierwszy kierunek to koniec pierwszego cyklu sztucznej inteligencji 2.0 reprezentowane przez model dużego języka, a drugi cykl reprezentowany przez wielo-modalną, ucieleśnioną inteligencję, inteligencję czasoprzestrzenną itp. Drugim kierunkiem jest rynek wtórny dużych modeli sztucznej inteligencji, tj.ekologiczne powstanie talii i długiego ogonaTrzecim kierunkiem są agencje sztucznej inteligencji od końca do końca, zwłaszcza te, które mogą być zintegrowane z przepływami pracy i indywidualnymi potrzebami.
Z punktu widzenia Xiao Yanghua, wiele startupów AI ma dobre wykształcenie uniwersyteckie, i nie brakuje talentów i funduszy, ale istnieje ogólny problem lęku psychicznego, zbyt dużej chęci,ale nie sprzyjają oryginalnej innowacji.
"Współki potrzebują bardziej swobodnej atmosfery rozwojowej i stałego rozwoju zgodnie z ich własnym tempem i kierunkiem strategicznym".Rządy na całym świecie są teraz bardzo zaniepokojone firmami AI, ale brak naprawdę doskonałych, wyciągających z rąk przedsiębiorstw, "wrażliwość rządu powinna być umiarkowana, po zbudowaniu dobrego środowiska i platformy, nie będzie więcej interwencji."Zbyt duże zmartwienie może zakłócić tempo biznesu""Jest ważniejsze być mądrym opiekunem".
Ponadto, pojawienie się DeepSeek, udowodniło, że przedsiębiorstwa sztucznej inteligencji polegają na spalanie ilości pieniędzy "pływ inwestycji" "strata klienta" nie jest wykonalne,Chińska sztuczna inteligencja duży model "wielkości" mocy obliczeniowej, "wolumenu" ceny, "wolumenu" klienta, "wolumenu" płynności zdolności, teraz ludzie bardziej rozpoznają oryginalne innowacje długoterminowe,Przedsiębiorstwa powinny myśleć o innowacjach strukturalnych i niskich kosztach badań i rozwojuZamiast spalić pieniądze.
"Wielkie modele sztucznej inteligencji to bardzo ryzykowna ścieżka inwestycyjna z ogromnymi kwotami pieniędzy, a tylko kilka firm przetrwa, co oznacza, że wiele inwestycji w firmy upadnie." Wiceprezes dużego przedsiębiorstwa modelowego powiedział reporterom Surging News, że w obecnym środowisku, fundusz w dolarach amerykańskich nie może osiągnąć tradycyjnej ścieżki "inwestycji i wypłaty z rurki finansowej" z powodu ograniczenia pozyskiwania funduszy, "wielki przemysł modelowy musi zaakceptować rzeczywistość,A rząd poprowadzi fundację do odgrywania ważniejszej roli.. "
Z formalnego punktu widzenia, zasugerował, że można się odnieść do obecnych krajowych i międzynarodowych kuponów mocy obliczeniowej.Teraz przedsiębiorstwa państwowe mogą założyć klaster mocy obliczeniowej, aby zapewnić moc obliczeniową dla dużych przedsiębiorstw modelowych., a po dokonaniu inwestycji większość funduszy inwestycyjnych zostanie zwrócona do rąk przedsiębiorstw państwowych w formie opłat leasingowych za moc obliczeniową.
Xiao Yanghua believes that the wave of entrepreneurship set off by the large model industry means that private enterprises and small and micro enterprises play an important role in the national science and technology innovation system"Przedsiębiorstwa są często najbardziej ciekawe i kreatywne na etapie rozpoczęcia działalności oraz na etapie małych i mikroprzedsiębiorstw.Jest tak cenny, że całe społeczeństwo powinno się nim dobrze opiekować, aby nasiona innowacji mogły nadal zakorzenić się i rosnąć w odpowiedniej glebie.. "
Czytaj więcej
Twoja wiadomość musi mieć od 20 do 3000 znaków!
