Global Soul Limited Informacje o firmie

    W czwartek wieczorem, 7 marca, SpaceX przeprowadził ósmy lot testowy statku gwiezdnego,zaprojektowany do testowania statku kosmicznego do granic i ukończenia celu, który nie został osiągnięty w siódmym teście w styczniu. Podczas tego lotu testowego, superciężki wzmacniacz używany przez Starship z powodzeniem wrócił na ziemię i został doskonale zaciśnięty przez pałeczkę robotową na startowej platformie Mechazilla,To już trzeci raz, gdy SpaceX udało się tego dokonać.. Osiemna próba startowa Starshipa z powodzeniem odzyskała wzmacniacz (źródło: raport NetEase Technology) W tym momencie statek kosmiczny uruchomił własne silniki, przygotowując się do podorbitalnego lotu trwającego około godziny.SpaceX straciło kontakt z statkiem, gdy kończył fazę spalania.Na żywo pokazano kilka silników, które najwyraźniej się zatrzymały. Osiemny lot testowy statku został zdetonowany (źródło: NetEase Technology Report)Później, był świadkiem wybuchu nad Bahamami. "Kiedy wystarczająco dużo centralnego silnika zostało utracone, statek kosmiczny stracił kontrolę nad postawą" - powiedział rzecznik SpaceX Dan Huot. "Widzieliśmy, że statek kosmiczny zaczął się obracać,W tym momencie straciliśmy kontakt z statkiem kosmicznym.Nie możemy już uzyskać danych z statku kosmicznego, i nie jest jasne, czy jego system automatycznego przerwania spowodował jego samozniszczenie ze względów bezpieczeństwa. " "Wdrożyliśmy szereg środków, takich jak obszar reagowania na gruz, i ściśle współpracujemy z kontrolą ruchu lotniczego" - powiedział Hult.Podjęliśmy szereg kroków w celu zapewnienia bezpieczeństwa publicznego przed startem.Środki te zadziałały ostatnim razem, gdy zostały wprowadzone, a obecnie są w ciągłym działaniu". W styczniu Starship podczas siódmego lotu testowego eksplodował nad Karaibami, powodując serię opóźnień lotu i szczątki uderzające w samochód na wyspie South Caicos. Nie wiadomo, gdzie dokładnie eksplodowała sonda, ale Federalna Administracja Lotnictwa tymczasowo zawiesiła loty do Miami, Fort Lauderdale,Palm Beach i Orlando z powodu "padających kosmicznych śmieci"FAA poinformowało, że zakaz lądowania będzie obowiązywał do 20:00 czasu wschodniego. Po wybuchu SpaceX opublikowało aktualizację na platformie X, w której czytamy: "W trakcie fazy spalania statku kosmicznego statek kosmiczny doświadczył nieplanowanego i szybkiego rozpadu i utracił kontakt.Nasz zespół natychmiast skoordynował z władzami bezpieczeństwa, aby uruchomić plany awaryjne.Jak zawsze, sukces pochodzi od lekcji, których się nauczyliśmy, a ten lot dostarczy więcej lekcji dla poprawy niezawodności statku.." Przełom Max Q Max Q to moment, w którym ciśnienie aerodynamiczne rakiety osiąga maksymalny poziom podczas lotu.rakieta ruszyła dość szybko, podczas gdy atmosfera była jeszcze stosunkowo gęsta, co spowodowało ekstremalne ciśnienie na powierzchni rakiety. Jeśli konstrukcja rakiety nie wytrzyma tego ciśnienia, wówczas w atmosferze nie będzie wystarczającej energii.może prowadzić do wypadków, takich jak pęknięcie lub utrata kontroli. Seria ulepszeń Podczas startu superciężki booster oddzielił się od statku.SpaceX określa ten proces jako "oddzielenie termiczne", ponieważ statek kosmiczny wykorzystuje własną moc, aby odpychać super ciężki booster, uruchamiając jego silniki, zamiast używać napędów pneumatycznych jak rakiety Falcon SpaceX, które są oddzielone przez gwałtowne wstrząsy. Podczas ósmego testu Starshipa, SpaceX usunął z statku dużą ilość płytek termicznych, czarnych sześciokątnych płytek, które pokrywają brzuch statku.Płytki są zaprojektowane, aby chronić statek kosmiczny przed ekstremalnym ciepłem z powrotem w atmosferze ZiemiW celu wykonania badań naprężeniowych na podatnych na działanie obszarach pojazdu.wcisnąć pojazd do jego granic, aby określić jego punkt awarii. SpaceX testuje również nowe materiały do izolacji opon, mówiąc w oświadczeniu: "Rozmaite metalowe opcje płytek, w tym metalowe płytki z aktywnym chłodzeniem,będą wykorzystywane do testowania alternatywnych materiałów chroniących statek kosmiczny przed ochroną termiczną podczas ponownego wejścia. " Nieudany test w styczniu skłonił SpaceX do wprowadzenia innych ulepszeń, w tym nowych otworów wentylacyjnych i "system oczyszczania" zapobiegającego pożarom.SpaceX powiedział, że doświadczenie zespołu misji doprowadziło ich do dostosowania linii, które podają paliwo do niektórych silników Starship i modyfikować temperaturę napęduKolejną zmianą jest dostosowanie "celnej siły napędowej" statku kosmicznego, ilości siły napędowej, jaką SpaceX chce, by silnik generował podczas lotu.5 stóp (około 2 metrów) wyższy od poprzedniego i ma o około 25 procent więcej paliwa, co pozwoli na wykonywanie dłuższych misji w przyszłości. Przednie klapy statku są teraz mniejsze i poruszają się w górę, z dala od płytek cieplnych.Ta modernizacja konstrukcji ma na celu zmniejszenie ilości czasu klapy są narażone na wysokie temperatury podczas ponownego wejściaW tym samym czasie, super ciężki booster został również ulepszony, aby zawierać bardziej potężny komputer lotu. Satelity symulacyjne mają zostać rozmieszczone Warto zauważyć, że w tym lotie testowym SpaceX pierwotnie planował spróbować wdrożyć symulowane satelity Starlink za pomocą statków kosmicznych.SpaceX miał nadzieję przetestować jak Starship będzie realizować tę misję podczas siódmego lotu w styczniu, ale sonda nagle eksplodowała około 10 minut po lotzie. SpaceX poinformowało, że symulowany satelita wykorzystany w ósmym lotie testowym będzie "podobny pod względem wielkości" do satelity Starlink.Ponieważ statki kosmiczne nie są wyposażone w obudowę ładunkową jak większość innych rakiet, satelity te mogą być wyrzucane przez specjalny właz. Tym razem symulator nie zostanie w kosmosie, ale będzie podróżował po suborbitalnej ścieżce.Oczekuje się, że spadną w Oceanie Indyjskim około godziny po starcie.Próba nie powiodła się z powodu eksplozji w statku kosmicznym.

Kilka dni temu, amerykańska chińska gazeta "World News Network" poinformowała, że prezes i prezes TSMC Wei Zhe Jia wygłosił przemówienie na Executive MBA Uniwersytetu w Tajwanie,zatytułowane "Jeśli nie ma TSMC", w przemówieniu, odpowiedział na świat zewnętrzny, czy TSMC może stać się "USA półprzewodnik" w przyszłości.W swoim przemówieniu Wei opowiedział o trudnościach, jakie napotkał podczas budowy fabryki w Arizonie, mówiąc: "Byliśmy w Arizonie, a ja byłem szkolony z mnóstwem śmink i łez. Pan Wei wskazuje na trzy trudności w tworzeniu fabryki w Arizonie.Powiedział, że to niezwykłe zbudować dom w Stanach Zjednoczonych.Miejscowi nie budują fabryk, a nawet jeśli jest fabryka Intel obok fabryki TSMC w Arizonie, została zbudowana 10 lat temu, a teraz ludzi już nie ma."W końcu połowę robotników budowlanych z Teksasu. " Stany Zjednoczone mogą dostarczać TSMC chemikaliów, których potrzebuje, ale za pięciokrotną cenę tych, które są importowane bezpośrednio z Tajwanu.TSMC może tylko wysyłać kwas siarkowy z wyspy do portu w Los Angeles, z której można je transportować do Arizony, a nawet wtedy jest to tańsze niż produkcja chemikaliów bezpośrednio w Stanach Zjednoczonych. Zakład TSMC w Arizonie jest resztą świata Drugi problem dotyczy samorządu terytorialnego, który znajduje odzwierciedlenie w lokalnych przepisach i szybkości administracji.Wei Zhe Jia powiedział, że nigdy nie myślał o lokalnym rządzie lokalnym różne prawa i przepisy nie są takie same, a władze lokalne nie wiedzą, jak zmienić przepisy, ale także wymaga TSMC użyć pieniędzy TSMC do wynajęcia ekspertów do tworzenia zasad, każde spotkanie ma urzędników miejskich,TSMC zaprosiło ekspertówTo do TSMC należy wspólne sformułowanie zasad przed przejściem do następnego kroku. "W końcu mieliśmy ponad 18 000 przepisów, które kosztowały 35 milionów dolarów". Jeśli chodzi o szybkość administracyjną, Wei Zhe jia wskazał, że przyczyną szybkiego postępu TSMC jest to, że może zbudować linię produkcyjną w ciągu dwóch i pół roku.Każdy postęp technologiczny zmienia projekt całej linii produkcyjnejAle w Stanach Zjednoczonych, każda zmiana musi zostać zatrzymana, zastosowana do samorządu lokalnego z planami,Czekaliśmy na ich zgodę.. Na to Wei Zhejia powiedział: "Czy najnowocześniejszy technologiczny pas startowy do Stanów Zjednoczonych jest możliwy?" Pan Wei powiedział, że budowa linii produkcyjnej ponownie zajmie dwa i pół roku, z ziemią, wodą, energią elektryczną i talentami.TSMC musi zbudować co najmniej trzy zakłady.Biorąc za przykład fabrykę 3 nanometrów, Wei Zhe jia powiedział, że jeśli wyżej wymienione warunki zostaną spełnione,To zajmie około pięciu lat przenieść całą TSMC do dowolnego kraju i zbudować fabrykę, która spełni potrzeby wszystkich klientów. Ostatnim problemem jest problem związków zawodowych, Wei Zhe Jia powiedział: "Na początku utworzenia związku zawodowego jest bardzo szlachetny ideał, jest pomóc pracownikom walczyć o lepsze dobro,Ale po tym, związek zawodowy stał się bardzo dziwny". "World News Network" uważa, że TSMC napotkało problemy z pracami i wynagrodzeniami w okolicy. Pan Wei powiedział, że TSMC będzie kontynuował rozszerzanie swoich inwestycji na Tajwanie.trudno się przenosić do innych krajów. Niedawno sekretarz handlu USA Raymond Mundo powiedział, że TSMC rozpoczęła produkcję 4-nanometrowych chipów w Arizonie dla amerykańskich klientów.Najnowocześniejsze 4-nanometrowe chipy są produkowane w Stanach Zjednoczonych przez amerykańskich pracownikówW tym roku, w dniu, w którym rozpoczęła się produkcja, w którym produkcja i jakość są porównywalne z produktami tajwańskimi. The New York Times poinformował, że około 50% pracowników fabryki płytek w Arizonie TSMC nadal pochodzi z Tajwanu, ale wraz z dalszą ekspansją fabryki sytuacja ta może się zmienić z czasem. TSMC wcześniej spodziewała się, że pierwsza fabryka w Arizonie będzie produkowana seryjnie w pierwszej połowie 2025 roku, a druga fabryka będzie produkować najnowocześniejsze chipy 2 nanometrowe w 2028 roku.TSMC zgodziła się na przyjęcie najnowocześniejszej technologii produkcji "A16 chip" w fabryce płytek w stanie. W grudniu zeszłego roku, Zhu Fenglian, rzecznik Biura Spraw Tajwanu Rady Stanu,Powiedział w odpowiedzi na zapytania, że TSMC stał się "nazwa" dla władz DPP, aby zyskać łaskę ze Stanami ZjednoczonymiJak mówi opinii publicznej na wyspie, władze DPP są zdeterminowane, by "polegać na Stanach Zjednoczonych w poszukiwaniu niepodległości",I TSMC stanie się "USA Semiconductor" prędzej czy późniejJeśli władze DPP pozwolą "sprzedać Tajwan" bez końcowej linii, zalety odpowiednich gałęzi przemysłu na Tajwanie zostaną osłabione.i interesy przedsiębiorstw i ludzi na wyspie są z pewnością uszkodzoneGdy wartość użytkowa Tajwanu zostanie wyciskana, "kładki szachowe" staną się "opuszczonymi dziećmi", a przedsiębiorstwa i mieszkańcy wyspy widzą to coraz wyraźniej. Zhu Fenglian powiedział, że należy zwrócić uwagę, że wiele tajwańskich przedsiębiorstw było w stanie szybko rozwijać się dzięki udziałowi w współpracy transatlantyckiej,Co w pełni udowadnia, że obie strony Cieśniny Tajwańskiej współpracują, by wzmocnić chińską gospodarkę narodową..

Anthropic, najbliższy konkurent OpenAI, kończy kolejną rundę finansowania, jak donosi Wall Street Journal.znacznie większy niż wcześniej oczekiwanoAnthropic początkowo planował zebrać 2 miliardy dolarów, ale udało mu się zebrać kwotę podczas negocjacji z inwestorami, podkreślając ciągły wysoki poziom zainteresowania inwestorów. Anthropic został wcześniej wyceniony na 18 miliardów dolarów, a najnowsze finansowanie będzie w przybliżeniu potroić jego wycenę do 61,5 miliarda dolarów.. Runda została przeprowadzona przez Lightspeed Ventures, z udziałem General Catalyst i Bessemer Venture Partners, według osób zapoznanych z tą sprawą.spółka inwestycyjna z siedzibą w ABU Dhabi, jest również w rozmowach o uczestnictwie. Roczne przychody Anthropic (przewidywane na najbliższe 12 miesięcy w oparciu o ostatnie sprzedaż) osiągnęły około 1,2 miliarda dolarów, według osób zaznajomionych z firmą.Firma traci pieniądze.Dla porównania, OpenAI poinformowała inwestorów podczas rundy finansowania w październiku ubiegłego roku, że jej przychody w 2024 r. mają osiągnąć 3,7 mld dolarów. Szczegóły ostatniej rundy finansowania Anthropic nie zostały ujawnione. Założona w 2021 roku przez byłych pracowników OpenAI, Anthropic jest uważana za jeden z niewielu startupów AI z wystarczającym talentem i funduszami, aby konkurować z OpenAI.Podczas gdy Anthropic wciąż pozostaje w tyle za OpenAI na rynku konsumenckim, jego Claude chatbot staje się coraz bardziej popularny wśród programistów i klientów korporacyjnych. W tym samym dniu Anthropic wydał swój najbardziej inteligentny model sztucznej inteligencji,który łączy "tryb wnioskowania" i "tradycyjny tryb" : Firma twierdzi, że "hybrydowy" model Claude 3.7 Sonnet jest zdolny zarówno do "trybów wnioskowania" (przerywania myślenia o złożonych odpowiedzi) jak i tradycyjnego trybu (generowania odpowiedzi w czasie rzeczywistym),i twierdzi, że jest to jedyny taki "hybrydowy" model na rynku.Analitycy uważają, że ten ruch pomoże Anthropic zyskać bardzo potrzebną przewagę w ostrej konkurencji między firmami technologicznymi.Od czasu uruchomienia nowego modelu DeepSeek, niektórzy inwestorzy z Doliny Krzemowej martwią się o perspektywy firm AI takich jak Anthropic,ponieważ model DeepSeek może działać tak dobrze jak najlepsza amerykańska sztuczna inteligencja, ale za ułamek kosztów i bezpłatnie. Dario Amodei, dyrektor generalny Anthropic, napisał na blogu, że przełom DeepSeek nie zmieni ekonomii badań i rozwoju sztucznej inteligencji.Uważa, że obniżenie kosztów szkoleń przez DeepSeek jest zgodne z trendami w branży i nie stanowi przełomowego osiągnięcia technicznego.: Jeśli tendencja spadkowa w kosztach szkolenia AI jest cztery razy rocznie, a koszty szkolenia DeepSeek-V3 są około osiem razy niższe niż obecny model USA opracowany rok temu,Co jest całkowicie zgodne z normalną tendencją.Nawet z danymi o kosztach szkoleniowych DeepSeek, są one tylko na linii trendu, a może nawet nie są jeszcze tam.Większa niż oczekiwano runda finansowania Anthropic pokazuje, że inwestorzy nadal chcą postawić na firmy rozwijające własne modele sztucznej inteligencji. Jak wcześniej informowano, OpenAI prowadzi również rozmowy o nowej rundzie finansowania do 40 miliardów dolarów, co wyceniłoby ją na 300 miliardów dolarów.XAI Muska prowadziło również nieformalne rozmowy finansowe z potencjalnymi inwestorami..

24 lutego, czasu lokalnego, Marc Raibert, założyciel Boston Dynamics, powiedział w wywiadzie dla First Financial Reporter podczas Światowego Szczytu Dassault Systems 3DEXPERIENCE w Houston, USA,Jego inteligentny instytut robotyki, Instytut Sztucznej Inteligencji, kupił robota od Yushu Technology, chińskiego startupu robotycznego, aby przetestować jego możliwości. Założyciel Boston Dynamics przemawia "Nasze laboratorium kupiło humanoidalnego robota Ukiego, a także kilka mniejszych robotów, które są stosunkowo tanie". "Nawet jeśli jesteśmy konkurentami, możemy go kupić i zobaczyć, co może zrobić" - powiedział Raibert CBN. Raibert powiedział, że był pod wrażeniem zdolności robota Uki."Dowiedziałem się, że uwolnili 27 robotów w kształcie człowieka"To był mój pierwszy raz w Chinach", powiedział Yicai. "Rozmawiałem z dyrektorem generalnym Yushu i sądziłem, że zrobili świetną robotę". Boston Dynamics opracował Spot, czworonożnego robota, i Atlas, humanoidalnego robota."Istnieje wiele różnic między nimiBędzie bardzo interesujące zobaczyć, jak się rozwijają". Raibert szczególnie wspomniał o fali innowacji AI w Chinach wywołanej przez DeepSeek. "Cieszę się, że innowacje takie jak DeepSeek pochodzą z Chin, ale to dopiero początek.Cała dziedzina sztucznej inteligencji wciąż się rozwija., nie jesteśmy na końcu drogi, w przyszłości pojawi się więcej nowych pomysłów, które zmienią rozwój technologii" - powiedział pierwszemu reporterowi finansowemu. Roboty humanoidalne są postrzegane jako ważny krok w kierunku osiągnięcia sztucznej inteligencji ogólnej (AGI).Raibert zajmuje się badaniami nad robotami od ponad 50 lat i pracował na Uniwersytecie Carnegie Mellon i Massachusetts Institute of Technology (MIT)Założył Boston Dynamics w 1992 roku. Raibert uważa, że aby osiągnąć AGI, budowanie sprzętu jest równie ważne jak budowanie oprogramowania. "Kiedy AGI zostanie osiągnięta, jest to złożony problem, w którym w grę wchodzi pewien hype". "Istnieje wiele wymiarów inteligencji" - powiedział.i to zależy również od etyki i regulacji, więc trudno przewidzieć kiedy AGI przyjedzie. " Uważa, że zanim pojawi się AGI, badacze, regulatorzy i firmy zajmujące się sztuczną inteligencją i robotyką muszą jeszcze rozwiązać wiele problemów wynikających z technologii sztucznej inteligencji i znaleźć równowagę. "Na przykład,duże modele językowe zaczynają wytwarzać wiele halucynacji, a niektóre firmy próbują to naprawić". "Powiedział Raibert. Mówiąc o komercjalizacji robotów humanoidalnych, Raibert powiedział, że chociaż potencjał zastosowań robotów humanoidalnych jest ogromny,Wciąż jest wiele wyzwań, aby wejść do "domów zwykłych ludzi" : "Istnieją trzy główne aspekty: po pierwsze, środowisko rodziny jest inne, i będą złożone sceny; po drugie, jest kwestia bezpieczeństwa, czy rodziny mogą bezpiecznie z niego korzystać;I wreszcie"Obecne roboty humanoidowe są wciąż zbyt drogie dla rodzin. Trzydzieści lat po założeniu Boston Dynamics, Raibert założył AI Institute Lab w 2022 roku, który koncentruje się na podstawowych badaniach naukowych prowadzących do nowej generacji inteligentnych robotów.Humanoidalne roboty są w stanie osiągnąć wiele ludzkich możliwości"Na przykład, budowa małych tkanek, takich jak włókna mięśniowe,Nerwy i skóra robotów wciąż bardzo różnią się od ludzkich, a to są problemy, które mnie teraz dręczą. " 'Powiedział.

W styczniu tego roku startup DeepSeek, zajmujący się sztuczną inteligencją, opublikował dwa przełomy poprzez swój nowy model R1, cicho redefiniując ekonomię sztucznej inteligencji.Ten model osiąga najwyższą wydajność przy 1/40 kosztów poprzedniego modeluOd grudnia 2024 roku model dużych języków DeepSeek V3 zmniejszył koszty szkolenia o ponad 90%. Dwa przełomy DeepSeek przyciągnęły szeroką uwagę:DeepSeek ujawnił, że proszenie modeli sztucznej inteligencji o opracowanie ich procesów rozumowania - podejście badawcze znane jako łańcuch myśli - poprawiło dokładność i wydajnośćPo drugie, DeepSeek wykorzystuje sztuczną inteligencję do generowania własnych zestawów danych, całkowicie niezależnych od ręcznego oznakowania danych.Chociaż istnieją argumenty, że DeepSeek nie jest tak tani, jak twierdzi, te przełomy z pewnością zapoczątkowały nową erę ekonomii sztucznej inteligencji. Struktura kosztów sztucznej inteligencji zmienia się dramatycznie.i inwestycje w infrastrukturęZmiana ta może zmienić siły rynkowe, pomagając ostatecznie zwinnym start-upom dogonić technologicznych gigantów w krótkim okresie, jednocześnie zwiększając marże zysku. Giganci technologiczni zainwestowali już ponad 100 miliardów dolarów w rozwój infrastruktury sztucznej inteligencji, a liczba ta wciąż rośnie.Teraz muszą rozważyć, jak generować zwrot z tych ogromnych inwestycji i utrzymać przewagę nad algorytmami przeciwko bardziej zwinnymW obliczu szybko zmieniającego się otoczenia zarówno giganty technologiczne, jak i startupy stoją przed wyraźnym sygnałem: szybko wykorzystać szansę postępu technologicznego,lub zostać wyeliminowany. Krajobraz rynku sztucznej inteligencji przed i po DeepSeek Przed powstaniem DeepSeek, startupy zmagały się z inwestycjami w infrastrukturę gigantów technologicznych,/które wlewało miliardy dolarów /w budowę ogromnych centrów danych /każdego kwartału /i czerpało ogromne korzyści z postępów w technologii sztucznej inteligencjiTe giganty posiadają nie tylko ogromne zasoby danych, ale również gromadzą dużą liczbę doktorantów, a postęp algorytmów zależy również od ich silnej siły technicznej.długotrwałe sieci dystrybucyjne umożliwiają im szybkie przesyłanie produktów do istniejących klientów i przyspieszenie postępu technologicznego poprzez pętle zwrotnej. Obecnie startupy są wystarczająco duże, by konkurować z gigantami technologicznymi.znacząco zmniejszenie przewagi gigantów technologicznych w zakresie infrastrukturyW ciągu ostatnich trzech lat koszty rozumowania spadły niemal tysiąc razy i spodziewane są dalszych spadków.Okres trwania korzyści algorytmicznej został skrócony do 45-100 dni i może nadal zmniejszać się. Kiedy koszty szkolenia nie będą już głównym wąskim gardłem, wydajność wnioskowania (tj. jak dobrze modele sztucznej inteligencji działają w aplikacjach w czasie rzeczywistym) stanie się nowym celem.tańsze modele, które oferują porównywalną moc do większych modeli i mogą działać na GPU o niższej wydajnościJeśli inteligentniejsze produkty sztucznej inteligencji mogą być dostarczane za bardzo niskie koszty, to startupy wreszcie mają szansę przewyższyć gigantów technologicznych przy jednoczesnym zwiększeniu zysków. Efektywne alokacje siły roboczej dodatkowo wzmacniają przewagę konkurenta, ponieważ nie ma już potrzeby zatrudniania dużej liczby talentów na poziomie doktoranckich, aby zebrać konkurencyjny zespół sztucznej inteligencji.optymalizowaćI, ponieważ są one w dużej mierze skoncentrowane na poziomie aplikacji,Wspierający przedsiębiorcy mogą korzystać z wyższych marż zysku w taki sam sposób, w jaki startupy chmury zyskały przewagę dzięki poprawie ekonomiczności jednostki 15 lat temu. Po ogłoszeniu przez DeepSeek, cena akcji Nvidia spadła o 12%, chociaż od tego czasu odbiła się.Ryzyko dla producentów chipów wzrasta, ponieważ popyt zmienia się z sprzętu skoncentrowanego na szkoleniach na bardziej wydajne rozwiązania wnioskoweWzrost jednostek przetwarzania neuronowego klasy konsumenckiej (Npus) może przyspieszyć tę zmianę, umożliwiając modelowi sztucznej inteligencji uruchomienie w sposób natywny na urządzeniach takich jak smartfony i laptopy. Wydatki na sztuczną inteligencję Co jest dobre dla wyzwańców, jest złe dla gigantów technologicznych.Giganci AI niemal instynktownie powiązali dominację DeepSeek z konsekwencjami bezpieczeństwa narodowego, próbując zebrać poparcie dla rozwoju podobnej technologii., ignorując fakt, że amerykańscy naukowcy, w tym z Uniwersytetu Stanforda, byli w stanie powtórzyć, a nawet przewyższyć technologię DeepSeek.Firmy inwestujące ogromne sumy w projekty infrastruktury danych mogą zapytać:: Czy ogromne wydatki na badania i rozwój modeli sztucznej inteligencji były na marne? Historyczne trendy sugerują, że większość postępów AI rzeczywiście polegała na nadmiernych inwestycjach kapitałowych w skali.przekraczające to, co w tym czasie uważano za algorytmicznie optymalneNowe postępy technologiczne dowodzą, że możemy osiągnąć tę samą wydajność przy niższych kosztach.Zwiększenie liczby dostawców chmury w hiperskali nadal wymaga większych centrów danych i musi ponieść rosnące koszty wnioskowania. Widzimy już wyścig zbrojeń o osiągnięcia DeepSeek, z takimi jak model Gemini Google,Microsoft Azure AI Foundry i Meta's open source LLaMA wszyscy walczą o dominacjęMark Zuckerberg, dyrektor generalny Meta, podkreślił znaczenie spersonalizowanej sztucznej inteligencji - czyli modeli dostosowanych do potrzeb, kultury i preferencji poszczególnych użytkowników..Ta wizja jest zgodna z szerszym trendem w rozwoju sztucznej inteligencji: mniejsze, bardziej wyspecjalizowane modele, które są w stanie zapewnić wysoką wydajność bez potrzeby ogromnej infrastruktury chmury. Startupy wygrywają nowe żetony Jednocześnie giganty open source i closed source mają różne cele, co jeszcze bardziej zwiększa przewagę rywala.Modele open source stworzone przez firmy takie jak Meta będą nadal konkurować i zmniejszać koszty w całym ekosystemie, podczas gdy modele z zamkniętym kodem źródłowym starają się pobierać wyższe opłaty dzięki lepszej technologii.jednocześnie zwiększając marże zysku. Niezależnie od wielkości przedsiębiorstwa, przesłanie jest jasne: Skorzystaj z konkretnych korzyści, jakie mają - dynamiki rynku, mocy obliczeniowej i talentu - szybko lub nie.Cykl postępu technologicznego króci się, od miesięcy, a nawet lat potrzebnych do ustalenia nowych standardów wydajności, do przełomu technologicznego DeepSeek sugerującego, że teraz może to zająć zaledwie 41 dni.Innowacje rozwijają się w bezprecedensowym tempie, a przestrzeń tolerancji błędów gwałtownie się kurczy.

W poniedziałek Apple ogłosiło plany inwestycji do 500 miliardów dolarów, w tym plan otwarcia nowej fabryki serwerów sztucznej inteligencji w Teksasie. Apple poinformowało, że będzie współpracować z Foxconnem w celu zbudowania fabryki serwerów o powierzchni 250 000 stóp kwadratowych w Houston w celu produkcji serwerów Apple Intelligence.Nowy obiekt ma być uruchomiony do 2026 r. i będzie częścią dużego planu inwestycyjnego Apple w ciągu najbliższych czterech lat.. Oprócz nowego zakładu w Teksasie, Apple planuje zatrudnić około 20 000 nowych pracowników w całym kraju.tworzenie oprogramowania, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. W poniedziałkowym oświadczeniu Cook powiedział: "Jesteśmy przekonani o przyszłości amerykańskiej innowacji i jesteśmy dumni, że możemy kontynuować nasze długotrwałe zaangażowanie w inwestowanie w Stanach Zjednoczonych poprzez ten plan inwestycyjny w wysokości 500 miliardów dolarów".Apple poinformowało, że jego plan inwestycyjny w wysokości 500 miliardów dolarów obejmie partnerstwo z dostawcami w USA, produkcję treści dla swojej usługi strumieniowej Apple TV+ w 20 stanach,nowe zatrudnienia oraz wydatki na badania i rozwój. Apple stwierdziło, że "pozostaje jednym z największych podatników w Stanach Zjednoczonych, płacąc ponad 75 miliardów dolarów podatków w USA w ciągu ostatnich pięciu lat i 19 miliardów dolarów w 2024 roku". Gigant technologiczny powiedział również, że zwiększy swój fundusz dla zaawansowanej produkcji w USA do 10 miliardów dolarów z obecnych 5 miliardów dolarów, stworzy nową akademię produkcyjną w Michigan i poszerzy swoje USA.inwestycje w badania i rozwój na rzecz wspierania najnowocześniejszych obszarów, takich jak inżynieria chipów. Warto zauważyć, że ogłoszenie planu inwestycyjnego nastąpiło po tym, jak dyrektor generalny Apple, Tim Cook, spotkał się z prezydentem USA Trumpem w zeszłym tygodniu. Według wcześniejszych artykułów, które oglądał Wall Street,Prezydent USA Donald Trump powiedział na spotkaniu z udziałem gubernatorów w piątek, że Cook obiecał mu przenieść produkcję produktów Apple z Meksyku do USA.Cook obiecał również, że Apple zainwestowałoby setki milionów dolarów w Stanach Zjednoczonych. Wall Street wcześniej cytował analityków, którzy podkreślali, że krok Apple jest zarówno odpowiedzią na politykę administracji Trumpa, jak i strategicznym posunięciem w celu ochrony własnych interesów.Poprzez zwiększenie krajowych inwestycji i zatrudnienia, Apple ma nadzieję uniknąć potencjalnie wysokich taryf przy jednoczesnym utrzymaniu wysokich marż zysku i strategii cenowej produktów. Oto oryginalny tekst poniedziałkowego komunikatu prasowego Apple: Apple ogłosiło dziś największe do tej pory zaangażowanie inwestycyjne, planujące wydanie ponad 500 miliardów dolarów w Stanach Zjednoczonych w ciągu najbliższych czterech lat.Nowe zobowiązanie opiera się na długoterminowych inwestycjach Apple w amerykańskie innowacje i wysokiej jakości produkcję., a także wspierać szerokie inicjatywy w różnych dziedzinach, takich jak sztuczna inteligencja, inżynieria chipów i rozwój umiejętności studentów i pracowników w całym kraju. "Wierzymy w przyszłość amerykańskiej innowacji i jesteśmy dumni z tego, że możemy budować na naszej długoterminowej inwestycji, zobowiązując się do dodatkowych 500 miliardów dolarów na zasilanie przyszłości Ameryki", powiedział Tim Cook,Dyrektor generalny Apple"Od podwojenia Funduszu dla zaawansowanej produkcji do budowy zaawansowanej technologii w Teksasie, jesteśmy podekscytowani dalszym wspieraniem amerykańskiej produkcji".Będziemy kontynuować współpracę z jednostkami i firmami w całym kraju, aby napisać niezwykły nowy rozdział w historii amerykańskiej innowacji.. " Nowe zakłady produkcyjne w USA W ramach amerykańskiego planu inwestycyjnego, Apple i jego partnerzy rozpoczną produkcję serwerów w Houston w tym roku.Oficjalne otwarcie fabryki serwerów o powierzchni 1000 metrów kwadratowych zaplanowano na 2026 r. i stworzy tysiące miejsc pracy.. Wcześniej serwery były produkowane poza Stanami Zjednoczonymi, a ten, który będzie montowany w Houston, odegra kluczową rolę w Apple Intelligence.Te serwery są podstawą prywatnej chmury komputerowej Apple., który łączy potężną moc przetwarzania AI z największą i najbardziej zaawansowaną do tej pory architekturą bezpieczeństwa, aby zasilane AI cloud computing.Te serwery są wynikiem lat badań i rozwoju przez inżynierów Apple., przynosząc wiodące w branży bezpieczeństwo i wydajność chipów Apple do centrum danych. Zespół Apple zaprojektował te serwery ze szczególnym uwzględnieniem efektywności energetycznej, aby zmniejszyć zapotrzebowanie na energię w centrach danych Apple, które już działają na 100% energii odnawialnej.Wraz z ekspansją Apple Smart Systems w Stanach Zjednoczonych, Apple planuje również kontynuowanie rozbudowy swoich centrów danych w Karolinie Północnej, Iowa, Oregonie, Arizonie i Nevadzie. Podwoić fundusz amerykańskiej zaawansowanej produkcji W ramach nowej inwestycji, Apple podwaja wielkość swojego Funduszu Zaawansowanej Produkcji w USA z 5 miliardów dolarów do 10 miliardów dolarów.Fundusz został utworzony w 2017 r. w celu wspierania innowacji światowej klasy i wzrostu zatrudnienia w wysoko wykwalifikowanej produkcji w Stanach Zjednoczonych.Dodatkowe zobowiązanie będzie koncentrować się na promowaniu zaawansowanej produkcji i rozwoju umiejętności w całym kraju. Rozszerzenie funduszu obejmuje zobowiązanie Apple o ponad 100 milionów dolarów do fabryki Fab 21 TSMC w Arizonie.które zatrudnia więcej niż 2Masowa produkcja chipów Apple rozpoczęła się w zeszłym miesiącu. Chipy stosowane przez Apple są starannie zaprojektowane, aby zapewnić użytkownikom lepszą funkcjonalność, wydajność i efektywność energetyczną, odgrywając kluczową rolę w urządzeniach Apple na całym świecie.Dostawcy Apple już produkują chipy w 24 fabrykach w 12 stanach.Inwestycje Apple w tym sektorze pomogły stworzyć tysiące wysoko opłacanych miejsc pracy w amerykańskich firmach takich jak Broadcom, Texas Instruments,Skyworks i Qorvo. Do tej pory Fundusz Zaawansowanej Produkcji firmy Apple wspierał projekty w 13 stanach - w tym Kentucky, Pensylwania, Teksas i Indiana - które pomagają lokalnym firmom rozwijać się, szkolić pracowników,i opracować szereg innowacyjnych procesów produkcyjnych i materiałów do produktów Apple. Rozszerzenie amerykańskich inwestycji w badania i rozwój Apple nadal rozszerza inwestycje w badania i rozwój w Stanach Zjednoczonych.Apple prawie podwoiło wydatki na zaawansowane badania i rozwój w Stanach Zjednoczonych w ciągu ostatnich pięciu lat., i planuje nadal przyspieszać wzrost. Niedawno Apple zaprezentowało najnowszy iPhone 16e. Dzięki chipowi A18 i nowemu modemowi Apple C1, telefon zapewnia szybką i płynną wydajność oraz przełomową żywotność baterii.Apple C1 to pierwszy modem komórkowy zaprojektowany przez AppleTa innowacja jest wynikiem lat inwestycji w badania i rozwój, łączących wysiłki tysięcy inżynierów.Apple C1 oznacza również nowy rozdział w strategii chipów Apple, tworząc podstawy do innowacji i optymalizacji systemów modemów dla większej liczby produktów Apple w przyszłości. W ciągu najbliższych czterech lat Apple planuje zatrudnić około 20 000 osób, z których zdecydowana większość będzie pracować w zakresie badań i rozwoju, inżynierii chipów, rozwoju oprogramowania,i sztucznej inteligencji i uczenia maszynowegoZobowiązanie do ekspansji obejmuje również znaczne inwestycje w centra badawczo-rozwojowe Apple w Stanach Zjednoczonych, ze szczególnym uwzględnieniem chipów niestandardowych, inżynierii sprzętowej,tworzenie oprogramowania, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Założyć akademię produkcyjną w Detroit, aby wspierać amerykański biznes. Aby pomóc firmom w przejściu na zaawansowaną produkcję, Apple założy "Apple Manufacturing Academy" w Detroit.Inżynierowie Apple będą współpracować z ekspertami z najlepszych uniwersytetów, takich jak Michigan State University, aby doradzać małym i średnim przedsiębiorstwom w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji i inteligentnych technologii produkcyjnych.Szkoła będzie również oferować bezpłatne kursy offline i online obejmujące kluczowe umiejętności, takie jak zarządzanie projektami i optymalizacja procesów produkcyjnych.Apple chce zwiększyć wydajność, efektywności i jakości w łańcuchu dostaw. Apple od dawna inwestuje w edukację i rozwój umiejętności amerykańskich pracowników i studentów.Kluby Chłopców i Dziewcząt Ameryki, i FIRST, które ściśle współpracują z Apple'em w celu zapewnienia bezpłatnego szkolenia w zakresie umiejętności kodowania dla nastolatków w całym kraju. Wsparcie Apple dla nowej generacji innowatorów obejmuje również New Silicon Initiative, która ma na celu szkolenie przyszłych inżynierów sprzętowych i talentów projektowania chipów.Program rozszerzył się na Georgia Tech i obecnie obejmuje osiem szkół wyższych i uniwersytetów w całym krajuW tym roku Apple uruchomi również nową współpracę z Centrum Edukacji w zakresie Projektowania Mikrochipów (CEMiD) w UCLA w celu dalszego poszerzenia zasięgu programu.