Od tradycyjnych algorytmów po głębokie uczenie się, w jaki sposób wdrażana jest inteligentna inspekcja widzenia AOI?

W ostatnich latach rozwój sztucznej inteligencji poczynił ogromne postępy, a wraz z ciągłym postępem technologicznym i ciągłym rozszerzaniem scenariuszy zastosowaństopniowo przeniknęła do przemysłowej inspekcji wizualnej; powstał algorytm AI głębokiego uczenia się o wyższej wydajności obliczeniowej i wyższej szybkości wykrywania,który uzupełnia wady tradycyjnych algorytmów, które nie potrafią wykryć złożonych cech, i w większym stopniu uświadamia sobie jakość i inteligencję produkcji przedsiębiorstwa.

Co to jest AI Deep Learning Algorithm

Głębokie uczenie jest ważną gałęzią uczenia maszynowego.Szkolenia maszyny do wydobywania wspólnych wzorców między tymi przypadkami w przypadku uczenia się, tworzy model głębokiego uczenia się zawierający cechy i wyrażenia w danych i automatycznie uczy się relacji mapowania z danych wejściowych do wyjściowych.Pomaga szybko sklasyfikować uzyskane informacje w przyszłości.

Inteligentna modernizacja

Technologia sztucznej inteligencji umożliwia wizualną inspekcję AOI

Na podstawie algorytmu głębokiego uczenia się firma niezależnie opracowała nowy urządzenie do wykrywania wizualnego AOI.Algorytm AI Deep Learning zrealizował pomocnicze programowanie AOI, pomijając kroki tradycyjnego ręcznego debugowania ram, co znacznie uprościło proces programowania; jednocześnie ma bardziej inteligentną zdolność wykrywania,które mogą dokładnie zlokalizować i klasyfikować różne formy złączy lutowych i różnego rodzaju problemy spawalnicze, może również wykrywać znaki na komponentach, eliminować zakłócenia spowodowane rozmyciem lub światłem i precyzyjnie identyfikować znaki.

Diagram sprzętu do wizualnej inspekcji Jingtuo AOI

Obecnie jest szeroko stosowany w SMT, THT i innych liniach produkcyjnych.

Linia produkcyjna SMT

Linia produkcyjna THT

Programy pomocnicze

Z pomocą algorytmu głębokiego uczenia się, model sztucznej inteligencji jest generowany poprzez import różnych form danych obrazu do szkolenia,i lokalizacja obiektu mierzonego jest dokładnie zlokalizowana w każdym wykryciu, a obiekt mierzony może być automatycznie klasyfikowany zgodnie z danymi szkoleniowymi.

Automatyczna identyfikacja łącza lutowego

Inteligentne wykrywanie

Dzięki algorytmowi AI do głębokiego uczenia się identyfikuje się charakterystyczne informacje o wadze i prawidłowo ocenia rodzaj problemu wykrytego obiektu.

Inteligentna identyfikacja problemów spawania

OCR (Optical Character Recognition) wykrywanie znaków to forma wykrywania, która wykorzystuje głębokie uczenie się, a w świecie przemysłowym,Rozpoznawanie znaków to zadanie maszynowego widzenia, które polega na ekstrakcji tekstu z obrazów. Jintuo AOI wyposażenie do wizualnej inspekcji z biblioteki czcionek przed szkoleniem, szybko zidentyfikować informacje o obrazie.

Rozpoznanie znaków OCR

W procesie przeglądu system głębokiego uczenia się może przeprowadzić drugi przegląd wyników badań AOI, skutecznie uniknąć błędów w przeglądzie ręcznym i prowadzić do niestabilności jakości,zmniejszenie obciążenia pracą w zakresie przeglądu ręcznego, i zwiększyć współczynnik przepuszczalności linii produkcyjnej o 5-10%.

Inteligentny schemat przeglądu

Od czasu wprowadzenia algorytmu głębokiego uczenia się w sprzęcie do kontroli wizualnej AOI skutecznie poprawiono wydajność produkcji i elastyczność kontroli;Innowacyjny rozwój kontroli wizualnej przyczynił się do rozwoju baterii litowychW przyszłości Jingtuo będzie nadal koncentrować się na najnowocześniejszych technologiach,wprowadzenie produktów spełniających trendy i potrzeby rynku, a także wspierać automatyzację i inteligentną modernizację przemysłu wytwórczego.

Odpowiednie zalecenie