Global Soul Limited Informacje o firmie

Firma YINCAE (YINCAE), wiodący innowator w dziedzinie zaawansowanych rozwiązań materiałowych, ogłosiła wprowadzenie na rynek swojego przełomowego materiału do wypełniania UF 158UL.Zaprojektowane w celu zaspokojenia rosnącego zapotrzebowania na duże chipy, ten najnowocześniejszy produkt wykazuje niezrównaną wydajność w zakresie płynności w temperaturze pokojowej, szybkiego utwardzania i wysokiej niezawodności.UF 158UL ma doskonałą płynność i może łatwo wypełniać luki nawet 10 mikronówJego unikalna formuła zapewnia szybkie utwardzanie w temperaturze pokojowej, znacząco skracając czas produkcji i koszty energii.niezawodność UF 158UL zapewnia chipowi silną ochronę przed naprężeniem termicznym"Jesteśmy bardzo podekscytowani możliwością uruchomienia UF 158UL.produkt przekształcający w dziedzinie technologii podpełnianiaUF 158UL dzięki swojej przewagze płynności, szybkiemu utwardzaniu i wysokiej niezawodności umożliwia producentom osiągnięcie bezprecedensowego poziomu wydajności i jakości w produkcji dużych chipów." UF 158UL nadaje się do wielu zastosowań, w tym: · Wysokiej wydajności komputerowe · Sztuczna inteligencja · Elektronika motoryzacyjna · Systemy lotnicze i kosmiczne Główne cechy i korzyści: · Room temperature fluidity for easy application · Fast curing for improved production efficiency · High reliability for long-term performance · Excellent filling of 10 micron gaps · Compatible with large chips up to 100 x 100 mm.

Dziedziczy wysoką prędkość i wysoką precyzję charakterystyk modeli YRP10 wysokiej klasy,Podczas skupiania się na łatwości użytkowania, dział robotyki Yamaha Motors Europe Surface Mount Technology (SMT) ogłosił, że w dniu 1 kwietnia bieżącego roku uruchomi nową prasę do lutowania pasty lutowej YRP10e (1).. YRP10e jest modelem podstawowym, który dziedziczy podstawową wydajność wysokiej klasy prasy YRP10, podkreślając jednocześnie łatwość użytkowania.Proprietarna dysza 3S (2) i adsorpcja stalowa sieci Yamaha dla szybkiej druku z czasem uderzenia rdzenia 6 sekund i dokładnością druku do ±6σ : ± 30 μm, wskaźnik zdolności procesowych (Cpk) ≥ 2,0 (mierzony za pomocą urządzeń pomiarowych CeTaQ w optymalnych warunkach silnika Yamaha).YRP10e jest o około 25% szybsza i ma o około 40% lepszą dokładność druku (3)Poza tym, the YRP10e comes standard with features such as printed pressure feedback control for precise pressure regulation and universal steel mesh bracket for one-click replacement of steel mesh for more efficient setupUtrzymuje również niektóre z popularnych funkcji modeli wysokiej klasy, w tym kompleksową inspekcję druku z dedykowaną kamerą wysokiej rozdzielczości i szerokiego pola.i inspekcji ilości pozostałości lutowania, który monitoruje objętość lutowania w stalowej siatce w celu zapewnienia stałej jakości druku.urządzenia do montażu powierzchni, urządzeń do dystrybucji i systemów kontroli, wprowadza do życia idealne rozwiązanie "jednostopkowe inteligentne rozwiązanie". The company is also promoting smart factory systems that enable more efficient mounting processes across the board through smooth and precise collaboration between devices without the use of black boxesW procesie montażu komponentów elektronicznych zwiększa się wykorzystanie skrajnie małych komponentów na chipach i komponentów elektrodowych o wąskim tonie, a tendencja produktów w kierunku mniejszych rozmiarówwiększa gęstośćW związku z tym proces stosowania pasty lutowej do płytek drukowanych staje się dość trudny.Z roku na rok zwiększa się również trudność produkcji podstawowych płyt obwodowych przy użyciu maszyn podstawowychW odpowiedzi na to Yamaha Engine opracowała wstępną prasę do lutowania pasty lutowej YRP10e.wydajność druku wysokiej precyzji modeli wysokiej klasy z starannie dobranymi, przyjazne dla użytkownika podstawowe funkcje, zapewniając jednocześnie niezwykle wysoki stosunek ceny do wydajności.włącznie z kontrolą sprzężenia zwrotnego ciśnienia druku w celu dokładnej regulacji ciśnienia druku, uniwersalny uchwyt ze stali do przełączania z jednego kliknięcia między różnymi rozmiarami ze stali, oraz przenośnik buforowy, który skraca czas przenoszenia i przyspiesza tempo uderzeń.O Yamaha Robotics SMT Division Yamaha Surface Mount Technologies (SMT), oddział Yamaha Robotics, Yamaha Engine Corporation, produkuje pełną linię urządzeń do szybkiego montażu elektronicznego online.maszyny do umieszczania części, testerów pasty lutowniczej 3D, testerów płytek drukowanych 3D, dystrybutorów i oprogramowania zarządzania.Systemy te przynoszą filozofię Yamahy do produkcji elektroniki z naciskiem na intuicyjną interakcję operatora., skuteczna koordynacja wszystkich procesów online oraz projektowanie modułowe umożliwiające użytkownikom zaspokojenie najnowszych potrzeb produkcyjnych.Zdolności grupy Yamaha w zakresie sterowania servomotorem i rozpoznawania obrazu systemów wizualnych (kamery) zapewniają niezwykle wysoką dokładność przy dużych prędkościachObecna linia produktów obejmuje najnowszą generację urządzeń YR z zaawansowanymi możliwościami automatyzacji do programowania, konfiguracji i konwersji,a także nowe oprogramowanie do zarządzania YSUP z najnowocześniejszym interfejsem graficznym i wbudowanymi możliwościami analizy danychDział SMT firmy Yamaha łączy w sobie możliwości projektowania, inżynierii, produkcji, sprzedaży i obsługi w celu zapewnienia efektywności operacyjnej i łatwego dostępu do wsparcia dla klientów i partnerów.Z biurami regionalnymi w JaponiiW Chinach, Azji Południowo-Wschodniej, Europie i Ameryce Północnej firma ma prawdziwą globalną obecność. www.yamaha-motor-robotics.eu (1) Maszyna, która używa narzędzia podobnego do łopaty zwanego "scraper" do powlekania lutowania pastowego wykonanego z drobnych cząstek lutowaniaPo podgrzaniu w piecu z powrotem, lutownik topi i wiąże powierzchniowo zamontowaną elektronikę z płytą drukowaną.(2) Jednorazowa dyszka szkrabkiTa autorska głowica drukarska używa szpały do kontrolowania kąta ataku, prędkości i siły stosowanej do druku. (3) W najlepszych warunkach Yamaha Engine Company.

Wraz z szybkim rozwojem technologii, roboty dostawcze i roboty do smażenia zaczęły pojawiać się coraz częściej w naszym życiu.i te humanoidalne roboty z wyglądem i działaniem bliższym ludziom często odświeżały ludzkie poznanie nauki i technologiiJako bardzo zintegrowany produkt przemysłowy z wykorzystaniem wielu najnowocześniejszych technologii, co mogą teraz zrobić humanoidalne roboty?Jakie wąskie gardła należy przełamać w przyszłości/Z pomocą systemu śledzenia ruchu, /srebrny i czarny humanoidalny robot powoli podniósł prawą rękę, /gdy robotnicy podnosili ręce,złapał butelkę z wodą mineralną z otwartą dłonią i zacisnął jąCały proces jest płynny i naturalny, jak interakcja człowieka z partnerem.To jest scena testu widziana przez reportera w Leju (Shenzhen) Robot Technology Co.Wysoko dynamiczny humanoidalny robot "Kua Fu" opracowany przez firmę, waży około 45 kilogramów, wysokość około 1,6 metra, szybkość chodzenia do 5 kilometrów na godzinę,szybki ciągły skok wysokości większej niż 20 cm, może być zrealizowana za pośrednictwem otwartego źródła Hongmeng system operacyjny inteligentny link aplikacji, została stopniowo stosowana w badaniach naukowych, edukacji, usług handlowych i innych dziedzinach.Roboty humanoidowe, znane również jako roboty humanoidalne i bioniczne, zazwyczaj mają cechy podobne do ludzkiego wyglądu, takie jak głowa, tułowie, ręce i nogi, oraz mają pewne zdolności ruchowe i percepcyjne.Szybki rozwój chińskiego obszaru humanoidalnych robotów przyciągnął uwagę światowej społeczności naukowej i technologicznejBrett Adcock, założyciel i dyrektor generalny Figure AI, amerykańskiej firmy produkującej humanoidalne roboty, chwalił robota Leju w mediach społecznościowych.giganty technologiczne na całym świecie nadal zwiększają sztuczną inteligencję i inteligentne połączeniaNa Międzynarodowym Targach Elektroniki Konsumpcyjnej 2025Giganci technologiczni, tacy jak Nvidia, zademonstrowali najnowszy postęp swoich humanoidalnych robotów.Robot humanoidalny "Optimus Prime" opracowany przez Teslę jest już w stanie chodzić jak człowiek, może osiągać naturalne zakręty i inne zdolności,i jest w stanie precyzyjnie przekazać jajka między lewą i prawą rękąDyrektor generalny Tesli, Elon Musk, powiedział, że Tesla będzie miała tysiące robotów humanoidalnych pracujących do 2025 roku, a formalna komercyjna produkcja masowa rozpocznie się w 2026 roku.Zgodnie z niepełnymi statystykami z Instytutu Badań Shenzhen New Strategic Media Co.., LTD., od czerwca 2024 r. na świecie istnieje ponad 160 przedsiębiorstw produkujących humanoidalne roboty, z czego ponad 60 chińskich przedsiębiorstw, stanowiących 37%,Są największą liczbą humanoidalnych robotów na świecie.Obecnie główne rynki robotów humanoidalnych są drogie, a wysoka cena przekracza nawet 500 000 juanów.Aby więcej klientów mogło poczuć urok humanoidalnych robotów.Yao Qiyuan, założyciel i dyrektor marketingu Shenzhen Zhongqing Robot Technology Co., LTD., powiedział, że firma przestrzega ekonomicznej strategii,wprowadził SE01 humanoidalny robot cena około 20 dolarówOd $1,000 do $30,000W styczniu 2024 r. sprzedała setki egzemplarzy. the "Implementation Opinions on Promoting Future Industrial Innovation and Development" issued by the Ministry of Industry and Information Technology and other seven departments proposed that it is necessary to strengthen future high-end equipment, przełamać produkty wyposażenia wysokiej klasy, takie jak roboty humanoidalne, i poprowadzić industrializację nowych technologii przez całą maszynę, aby stworzyć wiodący na świecie system wyposażenia wysokiej klasy.Leng Xiaokun, prezes Leju Robotics, powiedział, że gdy technologia humanoidalnych robotów jest stabilna, "może robić wszystko, co ludzie, i jest dużo miejsca na wyobraźnię." Według Międzynarodowego Stowarzyszenia Robotik, od 2021 do 2030 roku, roczny współczynnik wzrostu globalnego rynku humanoidalnych robotów będzie wynosił aż 71%.Oczekuje się, że chiński rynek humanoidalnych robotów osiągnie około 870 miliardów juanów.Tan Min, dyrektor ds. marki Youbi, powiedział, że produkcja przemysłowa, usługi komercyjne i towarzystwo rodzinne są obecnie trzema głównymi scenariuszami zastosowania robotów humanoidalnych.Roboty humanoidalne zostały początkowo zastosowane w usługach handlowych i scenariuszach produkcji przemysłowej, "Jesteśmy bardzo optymistyczni, że roboty humanoidalne będą nadal stosowane w inteligentnej produkcji, usługach handlowych i domach." Oczekuje się, że humanoidalne roboty wejdą do tysięcy domów w przyszłości i staną się koniecznością w każdej rodzinie." W specjalnym raporcie na temat przemysłu robotów opublikowanym przez Zhongtai Securities wskazano, że humanoidalne roboty zostały eksperymentalnie zastosowane w wielu dziedzinach, takich jak usługi domowe, recepcja w centrach handlowych,i elastyczna produkcjaW przyszłości zastąpienie sztucznych robotów rozpocznie się od elastycznego łącza produkcyjnego inteligentnej produkcji.Największe znaczenie zastosowania robotów humanoidalnych w przemyśle polega na tym, że przedsiębiorstwa nie muszą przekształcać linii produkcyjnych w celu mechanizacji."Znaleźliśmy, że w scenie fabrycznej nadal istnieje duża liczba ogniw, które zależą od pracy ręcznej i nie mogą być rozwiązane za pomocą robotów przemysłowych.1 dostosowane do istniejących linii produkcyjnych i mogą być wdrażane bez modyfikacjiPodobny do ludzkiego ciała i kinetycznego projektu energii, co oznacza, że humanoidalne roboty są bardziej skłonne do uczestnictwa w ludzkich działaniach społecznych.Pod wpływem sztucznej inteligencji, humanoidalne roboty będą miały zdolność do samodzielnego uczenia się, myślenia jak ludzie oraz do osiągania komunikacji i towarzystwa emocjonalnego w pewnym stopniu.Roboty humanoidalne mają znaczący potencjał w łagodzeniu kryzysu starzenia się populacji"Roboci humanoidalni mogą nie tylko pomagać starszym ludziom w pewnych prostych codziennych zadaniach, ale również pomagać im w wielu innych sprawach.ale także monitorować ich stan fizyczny w czasie rzeczywistymObecnie humanoidalne roboty są jeszcze dalekie od masowej produkcji i zastosowania."Zatrudnianie" humanoidalnych robotów do pracy w fabrykach i supermarketach jest nadal "modnym" wyborem, a nie absolutnie "doskonałym"Na przykład w sektorze przemysłowym roboty humanoidalne znajdują się jeszcze w niewielkim stadium testowania, a tylko niewielka liczba zaawansowanych fabryk rozpoczęła badania dotyczące wykorzystania niektórych przepływów pracy.Według specjalistów przemysłu roboty humanoidalne mogą zająć od trzech do pięciu lat, zanim wejdą do produkcji., i zajmie im to więcej czasu, zanim naprawdę wejdą w życie ludzi, wymagając większej dokładności i bezpieczeństwa.jak pokonać techniczne wąskie gardło i racjonalnie kontrolować koszty stał się kluczem do masowej produkcji humanoidalnych robotówWprowadź maszyny, elektronikę, materiały, komputery, czujniki, technologię sterowania i inne dyscypliny w jeden z humanoidalnych robotów, łańcuch przemysłowy jest bardzo złożony,i istnieje wiele podstawowych technologii do poprawyObecnie produkty robotów humanoidalnych każdej firmy wykazują wysoki stopień dostosowania, brak rzeczywiście uniwersalnych części, co powoduje wysokie koszty produkcji.Jeśli chodzi o przyszły rozwój przemysłu humanoidalnych robotówTan Min uważa, że "kapitał cierpliwy" jest kluczowy.Badania i rozwój oraz komercjalizacja robotów humanoidalnych wymagają długoterminowych inwestycji i ciągłych innowacjiPrzemysł generalnie spodziewa się, że od 2025 do 2030 r. będzie to krytyczny okres dla humanoidalnych robotów, aby przejść od "dowodzenia koncepcji" do "komercyjnej skali".Yao Qiyuan zasugerował przyspieszenie lądowania humanoidalnych robotów związanych ze standardamiLeng Xiaokun uważa: "W porównaniu z zagranicami Chiny mają bogatszy scenariusz zastosowań.który pomaga humanoidalnym robotom być w pełni wyszkolonymOczekuje się, że polityka, technologia i popyt wspólnie będą promować rozwój przemysłu robotów humanoidalnych.

Jeden kod jest trudny do znalezienia, "pierwszy na świecie uniwersalny agent", zbudowany przez chiński zespół, 12 scenariuszy zastosowań. 6 marca, Manus ekran kręg przyjaciół, niektóre z mediów używane "GPT moment", "burst", "Silicon Valley bezsennej nocy" i innych tytułów, stał się kolejnym stymulantem po DeepSeek AI kręgu.W trybie "szukania kodu zaproszenia Manus", na używanej platformie, cena jej kodu zaproszenia była kiedyś podgrzana do wysokości 100 000 juanów. Pociski mają swoje zastosowania, a Manus przekracza pierwszą lukę Agenta. Na X doktor z MIT @ZengyiQin podzielił się swoimi przemyśleniami. "Manus to dobry produkt, ale nie jest to przełom technologiczny" - mówi. Niektórzy technicy uważają, że Manus może być dobrym agentem, ale to nie wystarczy, aby dążyć do takiej ilości, nie mówiąc już o tak zwanym "XX momencie";Niektórzy inwestorzy nie zgadzają się również z doniesieniami satelitarnymiInni podziwiają zespół Manus za jego udane zakłócenia marketingowe. Po tym, jak Manus zwrócił uwagę branży technologicznej, Zhang Tao, partner Manus AI, zareagował w poście na platformie społecznościowej.Powiedział, że całkowicie niedoceniłem entuzjazm wszystkich.," i wskazał, że Manus jest jeszcze dzieckiem w dziecku, i błagał wszystkich, aby byli bardziej tolerancyjni i zrozumiali tę firmę z dziesiątkami ludzi,"zespół ciężko pracuje, aby każdy mógł jak najszybciej doświadczyć lepszego produktu. " Muszelki mają swoje zastosowanie, a Manus może być dobrym agentem, ale to nie do hype Czy Manus to rewolucyjna innowacja? 01 Jaka jest techniczna zasada Manusa? Co to jest Manus? Przedstawiciele Manus pokazali tylko czterominutowy demo wideo, a reszta to "komunikacja z każdym z produktem". Według doniesień, Manus jest pierwszym na świecie uniwersalnym produktem agenta, z niezależnym myśleniem i zdolnościami planowania systemu.który dostarcza tylko sugestii lub odpowiedzi, Manus może autonomicznie wywoływać narzędzia w wirtualnym środowisku, takie jak pisanie kodu, inteligentne przeglądanie sieci, manipulowanie różnymi aplikacjami i bezpośrednie dostarczanie kompletnych wyników zadań.Wykonywanie złożonych zadań, od planowania podróży, analiza zapasów, tworzenie treści edukacyjnych, porównanie polis ubezpieczeniowych, pozyskiwanie dostawców, analiza sprawozdań finansowych i wiele innych. Pociski mają swoje zastosowania, a Manus przekracza pierwszą lukę Agenta. W benchmarku GAIA, który ocenia, jak asystenci sztucznej inteligencji rozwiązują problemy w świecie rzeczywistym,Manus osiągnął nowy stan techniki (SOTA) we wszystkich trzech poziomach trudności. Pociski mają swoje zastosowania, a Manus przekracza pierwszą lukę Agenta. Oficjalne informacje pokazują, że rdzeń Manus wykorzystuje architekturę Multiple Agent (architektura współpracy z wieloma agentami) do budowy zamkniętych pętli przepływów zadań w niezależnych maszynach wirtualnych. W szczególności zajmuje się złożonymi zadaniami poprzez podział pracy i mechanizm współpracy agenta planowania, agenta wykonawczego i agenta weryfikującego. W tym procesie Manus może tworzyć nowe środowisko zadań w maszynie wirtualnej i wywołać różne narzędzia, w tym pisanie i wykonywanie kodu, przeglądanie sieci, aplikacje operacyjne itp.i ostatecznie generować wysokiej jakości odpowiedzi lub rozwiązania dla użytkowników. Weźmy na przykład "Kustomizuj podróż do Japonii w kwietniu", zgodnie z oficjalnym demo, po wpisaniu słowa,Manus rozdzieli zadanie i ustali pomysł zgodnie z twoimi instrukcjami.. Pociski mają swoje zastosowania, a Manus przekracza pierwszą lukę Agenta. Następnie będzie postępował zgodnie ze swoim planem, krok po kroku, odbierając dane, analizując ich zawartość itp. Możesz zobaczyć odpowiedni generowany kod w czasie rzeczywistym przez prawą stronę interfejsu. Manus następnie konsoliduje kod i przekazuje go do LLM, aktualizując pamięć i generując rozumowanie i treści. Pociski mają swoje zastosowania, a Manus przekracza pierwszą lukę Agenta. Na X doktor z MIT @ZengyiQin podzielił się swoimi przemyśleniami. "Manus to dobry produkt, ale nie jest to przełom technologiczny" - mówi. Manus, mówi, głównie następuje z góry zdefiniowane przepływy do wykonywania zadań.w przypadku gdy procesy określone wcześniej znacznie ograniczą maksymalną wydajność systemu,Jednocześnie Manus może działać tylko w stosunkowo ograniczonym środowisku, czyli w pewnym sensie pomiędzy poziomem przeglądarki a poziomem systemu operacyjnego.i nie jest skuteczny poza wcześniej zdefiniowanymi narzędziami oprogramowaniaNa przykład, nie może kontrolować slajdów, aby tworzyć slajdy dla Ciebie. Pociski mają swoje zastosowania, a Manus przekracza pierwszą lukę Agenta. Po wymianie technologii NetEase i wielu pracowników technicznych, stosunkowo konsekwentny pogląd jest taki, że Manus może być dobrym agentem, ale nie wystarczy ścigać tak wielu,Nie mówiąc już o tak zwanym "XX momencie". 02 Jakie jest pochodzenie zespołu Manus? Xiao Hong, założyciel produktów Manus, ukończył Huazhong University of Science and Technology w 2015 roku, specjalizując się w inżynierii oprogramowania i jest seryjnym przedsiębiorcą.Założył Nightingale Technology i uruchomił produkty typu B-end, takie jak narzędzia SaaS., Jeden asystent partnera i asystent partnera mikro, który otrzymał setki milionów inwestycji od Tencent, Zhenfund i innych firm i sprzedał produkty firmie jednorożca w 2020 roku. W czterominutowym filmie, prezenterem jest współzałożyciel Moniki i główny naukowiec Ji Yichao, a nie Xiao Hong. Pociski mają swoje zastosowania, a Manus przekracza pierwszą lukę Agenta.Peak Ji, współzałożyciel i główny naukowiec Moniki W 2022 roku Xiao Hong założył firmę "Butterfly Effect" w celu opracowania asystenta sztucznej inteligencji Moniki, koncentrując się na rynkach zagranicznych.zapewnienie użytkownikom zróżnicowanych usług funkcjonalnych, takich jak czat, tłumaczenia, przetwarzania kopii i rysowania. Ale ponieważ firma nie tworzyła dużych modeli, od momentu wejścia na rynek Monica była krytykowana jako "skórkowy" produkt.Ogólny pogląd na rynek produktów "skórkowych" jest taki, że nie jest on długoterminowy, większość jego rynku to produkty stopniowe, a końcowy produkt zostanie zjedzony przez duże firmy modelowe. W 2024 roku Monica nie umarła, a jej forma produktu stopniowo rozszerzała się od wtyczek przeglądarkowych do aplikacji i stron internetowych.należące do szefa produktów wtykowych AI Chrome. Manus, który tym razem szczotkuje ekran, również kontynuuje pomysł Moniki.To wyraźna integracja możliwości większych modeli.. 03 Shell wykorzystuje powłokę, a interakcja między ludźmi a sztuczną inteligencją będzie bardziej ludzka Agent AI nie jest nowym pojęciem, ale poprzednie produkty są często trudne do użycia.Są one głównymi barierami uniemożliwiającymi zwykłym użytkownikom rzeczywiste wykorzystanie ich.. Dokładna analiza tego kręgu Manusa może być również spowodowana tym, że próg dla zwykłych ludzi, aby zrozumieć i naprawdę go używać, został znacznie zmniejszony. Według opinii użytkowników, Manus jest znacznie płynniejszy w wykonywaniu zadań niż oczekiwano, nawet niejasne instrukcje zadań mogą być rozmontowane i wykonywane zgodnie z kontekstem,zamiast wymagać od użytkownika dokładnego wprowadzania danych. Jednakże, z punktu widzenia efektu wdrożenia, wielu ludzi mówi również, że jest jeszcze pewna odległość od prawdziwego "wyzwolenia rąk" symbolizowanego przez Manus. Pociski mają swoje zastosowania, a Manus przekracza pierwszą lukę Agenta. W Akademii Superlinearnej członkowie zespołu Manusa twierdzą, że wierzą i praktykują filozofię mniejszej struktury i większej inteligencji: kiedy dane są wystarczająco dobre, model jest wystarczająco silny,Architektura jest wystarczająco elastyczna, a inżynieria jest wystarczająco solidna, wtedy pojęcia takie jak użycie komputera, głębokie badania, agent kodowania itp. przechodzą od cech produktu do naturalnych możliwości. Wcześniej, Xiao Hong również podzielił się swoimi poglądami na temat Agenta w publicznym wywiadzie.i teraz możesz zrozumieć potrzeby użytkownika z kontekstem, podstawowa logika polega na tym, że produkty coraz bardziej odpowiadają zwyczajom użytkowników zwykłych,a komunikacja między ludźmi a sztuczną inteligencją staje się coraz bardziej płynna i ludzka. Dwa dni przed premierą Xiao Hong opublikował w mediach społecznościowych: w 2025 roku Chatbot przekracza drugą lukę, Agent przekracza pierwszą lukę, w ciągu najbliższych sześciu miesięcy,Będzie wiele dobrych okazji do walkiWreszcie, musisz wierzyć, że muszla ma swoje zastosowanie! Muszelki mają swoje zastosowanie, a Manus może być dobrym agentem, ale to nie do hype Czy Manus jest dobrym produktem, pozostaje do zobaczenia na rynku.   Źródło: Yu Jiaqi_NBJS28262 Jeden kod jest trudny do znalezienia, "pierwszy na świecie uniwersalny agent", zbudowany przez chiński zespół, 12 scenariuszy zastosowań. 6 marca, Manus ekran kręg przyjaciół, niektóre z mediów używane "GPT moment", "burst", "Silicon Valley bezsennej nocy" i innych tytułów, stał się kolejnym stymulantem po DeepSeek AI kręgu.W trybie "szukania kodu zaproszenia Manus", na używanej platformie, cena jej kodu zaproszenia była kiedyś podgrzana do wysokości 100 000 juanów. Pociski mają swoje zastosowania, a Manus przekracza pierwszą lukę Agenta. Na X doktor z MIT @ZengyiQin podzielił się swoimi przemyśleniami. "Manus to dobry produkt, ale nie jest to przełom technologiczny" - mówi. Niektórzy technicy uważają, że Manus może być dobrym agentem, ale to nie wystarczy, aby dążyć do takiej ilości, nie mówiąc już o tak zwanym "XX momencie";Niektórzy inwestorzy nie zgadzają się również z doniesieniami satelitarnymiInni podziwiają zespół Manus za jego udane zakłócenia marketingowe. Po tym, jak Manus zwrócił uwagę branży technologicznej, Zhang Tao, partner Manus AI, zareagował w poście na platformie społecznościowej.Powiedział, że całkowicie niedoceniłem entuzjazm wszystkich.," i wskazał, że Manus jest jeszcze dzieckiem w dziecku, i błagał wszystkich, aby byli bardziej tolerancyjni i zrozumiali tę firmę z dziesiątkami ludzi,"zespół ciężko pracuje, aby każdy mógł jak najszybciej doświadczyć lepszego produktu. " Muszelki mają swoje zastosowanie, a Manus może być dobrym agentem, ale to nie do hype Czy Manus to rewolucyjna innowacja? 01 Jaka jest techniczna zasada Manusa? Co to jest Manus? Przedstawiciele Manus pokazali tylko czterominutowy demo wideo, a reszta to "komunikacja z każdym z produktem". Według doniesień, Manus jest pierwszym na świecie uniwersalnym produktem agenta, z niezależnym myśleniem i zdolnościami planowania systemu.który dostarcza tylko sugestii lub odpowiedzi, Manus może autonomicznie wywoływać narzędzia w wirtualnym środowisku, takie jak pisanie kodu, inteligentne przeglądanie sieci, manipulowanie różnymi aplikacjami i bezpośrednie dostarczanie kompletnych wyników zadań.Wykonywanie złożonych zadań, od planowania podróży, analiza zapasów, tworzenie treści edukacyjnych, porównanie polis ubezpieczeniowych, pozyskiwanie dostawców, analiza sprawozdań finansowych i wiele innych. Pociski mają swoje zastosowania, a Manus przekracza pierwszą lukę Agenta. W benchmarku GAIA, który ocenia, jak asystenci sztucznej inteligencji rozwiązują problemy w świecie rzeczywistym,Manus osiągnął nowy stan techniki (SOTA) we wszystkich trzech poziomach trudności. Pociski mają swoje zastosowania, a Manus przekracza pierwszą lukę Agenta. Oficjalne informacje pokazują, że rdzeń Manus wykorzystuje architekturę Multiple Agent (architektura współpracy z wieloma agentami) do budowy zamkniętych pętli przepływów zadań w niezależnych maszynach wirtualnych. W szczególności zajmuje się złożonymi zadaniami poprzez podział pracy i mechanizm współpracy agenta planowania, agenta wykonawczego i agenta weryfikującego. W tym procesie Manus może tworzyć nowe środowisko zadań w maszynie wirtualnej i wywołać różne narzędzia, w tym pisanie i wykonywanie kodu, przeglądanie sieci, aplikacje operacyjne itp.i ostatecznie generować wysokiej jakości odpowiedzi lub rozwiązania dla użytkowników. Weźmy na przykład "Kustomizuj podróż do Japonii w kwietniu", zgodnie z oficjalnym demo, po wpisaniu słowa,Manus rozdzieli zadanie i ustali pomysł zgodnie z twoimi instrukcjami.. Pociski mają swoje zastosowania, a Manus przekracza pierwszą lukę Agenta. Następnie będzie postępował zgodnie ze swoim planem, krok po kroku, odbierając dane, analizując ich zawartość itp. Możesz zobaczyć odpowiedni generowany kod w czasie rzeczywistym przez prawą stronę interfejsu. Manus następnie konsoliduje kod i przekazuje go do LLM, aktualizując pamięć i generując rozumowanie i treści. Pociski mają swoje zastosowania, a Manus przekracza pierwszą lukę Agenta. Na X doktor z MIT @ZengyiQin podzielił się swoimi przemyśleniami. "Manus to dobry produkt, ale nie jest to przełom technologiczny" - mówi. Manus, mówi, głównie następuje z góry zdefiniowane przepływy do wykonywania zadań.w przypadku gdy procesy określone wcześniej znacznie ograniczą maksymalną wydajność systemu,Jednocześnie Manus może działać tylko w stosunkowo ograniczonym środowisku, czyli w pewnym sensie pomiędzy poziomem przeglądarki a poziomem systemu operacyjnego.i nie jest skuteczny poza wcześniej zdefiniowanymi narzędziami oprogramowaniaNa przykład, nie może kontrolować slajdów, aby tworzyć slajdy dla Ciebie. Pociski mają swoje zastosowania, a Manus przekracza pierwszą lukę Agenta. Po wymianie technologii NetEase i wielu pracowników technicznych, stosunkowo konsekwentny pogląd jest taki, że Manus może być dobrym agentem, ale nie wystarczy ścigać tak wielu,Nie mówiąc już o tak zwanym "XX momencie". 02 Jakie jest pochodzenie zespołu Manus? Xiao Hong, założyciel produktów Manus, ukończył Huazhong University of Science and Technology w 2015 roku, specjalizując się w inżynierii oprogramowania i jest seryjnym przedsiębiorcą.Założył Nightingale Technology i uruchomił produkty typu B-end, takie jak narzędzia SaaS., Jeden asystent partnera i asystent partnera mikro, który otrzymał setki milionów inwestycji od Tencent, Zhenfund i innych firm i sprzedał produkty firmie jednorożca w 2020 roku. W czterominutowym filmie, prezenterem jest współzałożyciel Moniki i główny naukowiec Ji Yichao, a nie Xiao Hong. Pociski mają swoje zastosowania, a Manus przekracza pierwszą lukę Agenta.Peak Ji, współzałożyciel i główny naukowiec Moniki W 2022 roku Xiao Hong założył firmę "Butterfly Effect" w celu opracowania asystenta sztucznej inteligencji Moniki, koncentrując się na rynkach zagranicznych.

    W czwartek wieczorem, 7 marca, SpaceX przeprowadził ósmy lot testowy statku gwiezdnego,zaprojektowany do testowania statku kosmicznego do granic i ukończenia celu, który nie został osiągnięty w siódmym teście w styczniu. Podczas tego lotu testowego, superciężki wzmacniacz używany przez Starship z powodzeniem wrócił na ziemię i został doskonale zaciśnięty przez pałeczkę robotową na startowej platformie Mechazilla,To już trzeci raz, gdy SpaceX udało się tego dokonać.. Osiemna próba startowa Starshipa z powodzeniem odzyskała wzmacniacz (źródło: raport NetEase Technology) W tym momencie statek kosmiczny uruchomił własne silniki, przygotowując się do podorbitalnego lotu trwającego około godziny.SpaceX straciło kontakt z statkiem, gdy kończył fazę spalania.Na żywo pokazano kilka silników, które najwyraźniej się zatrzymały. Osiemny lot testowy statku został zdetonowany (źródło: NetEase Technology Report)Później, był świadkiem wybuchu nad Bahamami. "Kiedy wystarczająco dużo centralnego silnika zostało utracone, statek kosmiczny stracił kontrolę nad postawą" - powiedział rzecznik SpaceX Dan Huot. "Widzieliśmy, że statek kosmiczny zaczął się obracać,W tym momencie straciliśmy kontakt z statkiem kosmicznym.Nie możemy już uzyskać danych z statku kosmicznego, i nie jest jasne, czy jego system automatycznego przerwania spowodował jego samozniszczenie ze względów bezpieczeństwa. " "Wdrożyliśmy szereg środków, takich jak obszar reagowania na gruz, i ściśle współpracujemy z kontrolą ruchu lotniczego" - powiedział Hult.Podjęliśmy szereg kroków w celu zapewnienia bezpieczeństwa publicznego przed startem.Środki te zadziałały ostatnim razem, gdy zostały wprowadzone, a obecnie są w ciągłym działaniu". W styczniu Starship podczas siódmego lotu testowego eksplodował nad Karaibami, powodując serię opóźnień lotu i szczątki uderzające w samochód na wyspie South Caicos. Nie wiadomo, gdzie dokładnie eksplodowała sonda, ale Federalna Administracja Lotnictwa tymczasowo zawiesiła loty do Miami, Fort Lauderdale,Palm Beach i Orlando z powodu "padających kosmicznych śmieci"FAA poinformowało, że zakaz lądowania będzie obowiązywał do 20:00 czasu wschodniego. Po wybuchu SpaceX opublikowało aktualizację na platformie X, w której czytamy: "W trakcie fazy spalania statku kosmicznego statek kosmiczny doświadczył nieplanowanego i szybkiego rozpadu i utracił kontakt.Nasz zespół natychmiast skoordynował z władzami bezpieczeństwa, aby uruchomić plany awaryjne.Jak zawsze, sukces pochodzi od lekcji, których się nauczyliśmy, a ten lot dostarczy więcej lekcji dla poprawy niezawodności statku.." Przełom Max Q Max Q to moment, w którym ciśnienie aerodynamiczne rakiety osiąga maksymalny poziom podczas lotu.rakieta ruszyła dość szybko, podczas gdy atmosfera była jeszcze stosunkowo gęsta, co spowodowało ekstremalne ciśnienie na powierzchni rakiety. Jeśli konstrukcja rakiety nie wytrzyma tego ciśnienia, wówczas w atmosferze nie będzie wystarczającej energii.może prowadzić do wypadków, takich jak pęknięcie lub utrata kontroli. Seria ulepszeń Podczas startu superciężki booster oddzielił się od statku.SpaceX określa ten proces jako "oddzielenie termiczne", ponieważ statek kosmiczny wykorzystuje własną moc, aby odpychać super ciężki booster, uruchamiając jego silniki, zamiast używać napędów pneumatycznych jak rakiety Falcon SpaceX, które są oddzielone przez gwałtowne wstrząsy. Podczas ósmego testu Starshipa, SpaceX usunął z statku dużą ilość płytek termicznych, czarnych sześciokątnych płytek, które pokrywają brzuch statku.Płytki są zaprojektowane, aby chronić statek kosmiczny przed ekstremalnym ciepłem z powrotem w atmosferze ZiemiW celu wykonania badań naprężeniowych na podatnych na działanie obszarach pojazdu.wcisnąć pojazd do jego granic, aby określić jego punkt awarii. SpaceX testuje również nowe materiały do izolacji opon, mówiąc w oświadczeniu: "Rozmaite metalowe opcje płytek, w tym metalowe płytki z aktywnym chłodzeniem,będą wykorzystywane do testowania alternatywnych materiałów chroniących statek kosmiczny przed ochroną termiczną podczas ponownego wejścia. " Nieudany test w styczniu skłonił SpaceX do wprowadzenia innych ulepszeń, w tym nowych otworów wentylacyjnych i "system oczyszczania" zapobiegającego pożarom.SpaceX powiedział, że doświadczenie zespołu misji doprowadziło ich do dostosowania linii, które podają paliwo do niektórych silników Starship i modyfikować temperaturę napęduKolejną zmianą jest dostosowanie "celnej siły napędowej" statku kosmicznego, ilości siły napędowej, jaką SpaceX chce, by silnik generował podczas lotu.5 stóp (około 2 metrów) wyższy od poprzedniego i ma o około 25 procent więcej paliwa, co pozwoli na wykonywanie dłuższych misji w przyszłości. Przednie klapy statku są teraz mniejsze i poruszają się w górę, z dala od płytek cieplnych.Ta modernizacja konstrukcji ma na celu zmniejszenie ilości czasu klapy są narażone na wysokie temperatury podczas ponownego wejściaW tym samym czasie, super ciężki booster został również ulepszony, aby zawierać bardziej potężny komputer lotu. Satelity symulacyjne mają zostać rozmieszczone Warto zauważyć, że w tym lotie testowym SpaceX pierwotnie planował spróbować wdrożyć symulowane satelity Starlink za pomocą statków kosmicznych.SpaceX miał nadzieję przetestować jak Starship będzie realizować tę misję podczas siódmego lotu w styczniu, ale sonda nagle eksplodowała około 10 minut po lotzie. SpaceX poinformowało, że symulowany satelita wykorzystany w ósmym lotie testowym będzie "podobny pod względem wielkości" do satelity Starlink.Ponieważ statki kosmiczne nie są wyposażone w obudowę ładunkową jak większość innych rakiet, satelity te mogą być wyrzucane przez specjalny właz. Tym razem symulator nie zostanie w kosmosie, ale będzie podróżował po suborbitalnej ścieżce.Oczekuje się, że spadną w Oceanie Indyjskim około godziny po starcie.Próba nie powiodła się z powodu eksplozji w statku kosmicznym.

Kilka dni temu, amerykańska chińska gazeta "World News Network" poinformowała, że prezes i prezes TSMC Wei Zhe Jia wygłosił przemówienie na Executive MBA Uniwersytetu w Tajwanie,zatytułowane "Jeśli nie ma TSMC", w przemówieniu, odpowiedział na świat zewnętrzny, czy TSMC może stać się "USA półprzewodnik" w przyszłości.W swoim przemówieniu Wei opowiedział o trudnościach, jakie napotkał podczas budowy fabryki w Arizonie, mówiąc: "Byliśmy w Arizonie, a ja byłem szkolony z mnóstwem śmink i łez. Pan Wei wskazuje na trzy trudności w tworzeniu fabryki w Arizonie.Powiedział, że to niezwykłe zbudować dom w Stanach Zjednoczonych.Miejscowi nie budują fabryk, a nawet jeśli jest fabryka Intel obok fabryki TSMC w Arizonie, została zbudowana 10 lat temu, a teraz ludzi już nie ma."W końcu połowę robotników budowlanych z Teksasu. " Stany Zjednoczone mogą dostarczać TSMC chemikaliów, których potrzebuje, ale za pięciokrotną cenę tych, które są importowane bezpośrednio z Tajwanu.TSMC może tylko wysyłać kwas siarkowy z wyspy do portu w Los Angeles, z której można je transportować do Arizony, a nawet wtedy jest to tańsze niż produkcja chemikaliów bezpośrednio w Stanach Zjednoczonych. Zakład TSMC w Arizonie jest resztą świata Drugi problem dotyczy samorządu terytorialnego, który znajduje odzwierciedlenie w lokalnych przepisach i szybkości administracji.Wei Zhe Jia powiedział, że nigdy nie myślał o lokalnym rządzie lokalnym różne prawa i przepisy nie są takie same, a władze lokalne nie wiedzą, jak zmienić przepisy, ale także wymaga TSMC użyć pieniędzy TSMC do wynajęcia ekspertów do tworzenia zasad, każde spotkanie ma urzędników miejskich,TSMC zaprosiło ekspertówTo do TSMC należy wspólne sformułowanie zasad przed przejściem do następnego kroku. "W końcu mieliśmy ponad 18 000 przepisów, które kosztowały 35 milionów dolarów". Jeśli chodzi o szybkość administracyjną, Wei Zhe jia wskazał, że przyczyną szybkiego postępu TSMC jest to, że może zbudować linię produkcyjną w ciągu dwóch i pół roku.Każdy postęp technologiczny zmienia projekt całej linii produkcyjnejAle w Stanach Zjednoczonych, każda zmiana musi zostać zatrzymana, zastosowana do samorządu lokalnego z planami,Czekaliśmy na ich zgodę.. Na to Wei Zhejia powiedział: "Czy najnowocześniejszy technologiczny pas startowy do Stanów Zjednoczonych jest możliwy?" Pan Wei powiedział, że budowa linii produkcyjnej ponownie zajmie dwa i pół roku, z ziemią, wodą, energią elektryczną i talentami.TSMC musi zbudować co najmniej trzy zakłady.Biorąc za przykład fabrykę 3 nanometrów, Wei Zhe jia powiedział, że jeśli wyżej wymienione warunki zostaną spełnione,To zajmie około pięciu lat przenieść całą TSMC do dowolnego kraju i zbudować fabrykę, która spełni potrzeby wszystkich klientów. Ostatnim problemem jest problem związków zawodowych, Wei Zhe Jia powiedział: "Na początku utworzenia związku zawodowego jest bardzo szlachetny ideał, jest pomóc pracownikom walczyć o lepsze dobro,Ale po tym, związek zawodowy stał się bardzo dziwny". "World News Network" uważa, że TSMC napotkało problemy z pracami i wynagrodzeniami w okolicy. Pan Wei powiedział, że TSMC będzie kontynuował rozszerzanie swoich inwestycji na Tajwanie.trudno się przenosić do innych krajów. Niedawno sekretarz handlu USA Raymond Mundo powiedział, że TSMC rozpoczęła produkcję 4-nanometrowych chipów w Arizonie dla amerykańskich klientów.Najnowocześniejsze 4-nanometrowe chipy są produkowane w Stanach Zjednoczonych przez amerykańskich pracownikówW tym roku, w dniu, w którym rozpoczęła się produkcja, w którym produkcja i jakość są porównywalne z produktami tajwańskimi. The New York Times poinformował, że około 50% pracowników fabryki płytek w Arizonie TSMC nadal pochodzi z Tajwanu, ale wraz z dalszą ekspansją fabryki sytuacja ta może się zmienić z czasem. TSMC wcześniej spodziewała się, że pierwsza fabryka w Arizonie będzie produkowana seryjnie w pierwszej połowie 2025 roku, a druga fabryka będzie produkować najnowocześniejsze chipy 2 nanometrowe w 2028 roku.TSMC zgodziła się na przyjęcie najnowocześniejszej technologii produkcji "A16 chip" w fabryce płytek w stanie. W grudniu zeszłego roku, Zhu Fenglian, rzecznik Biura Spraw Tajwanu Rady Stanu,Powiedział w odpowiedzi na zapytania, że TSMC stał się "nazwa" dla władz DPP, aby zyskać łaskę ze Stanami ZjednoczonymiJak mówi opinii publicznej na wyspie, władze DPP są zdeterminowane, by "polegać na Stanach Zjednoczonych w poszukiwaniu niepodległości",I TSMC stanie się "USA Semiconductor" prędzej czy późniejJeśli władze DPP pozwolą "sprzedać Tajwan" bez końcowej linii, zalety odpowiednich gałęzi przemysłu na Tajwanie zostaną osłabione.i interesy przedsiębiorstw i ludzi na wyspie są z pewnością uszkodzoneGdy wartość użytkowa Tajwanu zostanie wyciskana, "kładki szachowe" staną się "opuszczonymi dziećmi", a przedsiębiorstwa i mieszkańcy wyspy widzą to coraz wyraźniej. Zhu Fenglian powiedział, że należy zwrócić uwagę, że wiele tajwańskich przedsiębiorstw było w stanie szybko rozwijać się dzięki udziałowi w współpracy transatlantyckiej,Co w pełni udowadnia, że obie strony Cieśniny Tajwańskiej współpracują, by wzmocnić chińską gospodarkę narodową..

Anthropic, najbliższy konkurent OpenAI, kończy kolejną rundę finansowania, jak donosi Wall Street Journal.znacznie większy niż wcześniej oczekiwanoAnthropic początkowo planował zebrać 2 miliardy dolarów, ale udało mu się zebrać kwotę podczas negocjacji z inwestorami, podkreślając ciągły wysoki poziom zainteresowania inwestorów. Anthropic został wcześniej wyceniony na 18 miliardów dolarów, a najnowsze finansowanie będzie w przybliżeniu potroić jego wycenę do 61,5 miliarda dolarów.. Runda została przeprowadzona przez Lightspeed Ventures, z udziałem General Catalyst i Bessemer Venture Partners, według osób zapoznanych z tą sprawą.spółka inwestycyjna z siedzibą w ABU Dhabi, jest również w rozmowach o uczestnictwie. Roczne przychody Anthropic (przewidywane na najbliższe 12 miesięcy w oparciu o ostatnie sprzedaż) osiągnęły około 1,2 miliarda dolarów, według osób zaznajomionych z firmą.Firma traci pieniądze.Dla porównania, OpenAI poinformowała inwestorów podczas rundy finansowania w październiku ubiegłego roku, że jej przychody w 2024 r. mają osiągnąć 3,7 mld dolarów. Szczegóły ostatniej rundy finansowania Anthropic nie zostały ujawnione. Założona w 2021 roku przez byłych pracowników OpenAI, Anthropic jest uważana za jeden z niewielu startupów AI z wystarczającym talentem i funduszami, aby konkurować z OpenAI.Podczas gdy Anthropic wciąż pozostaje w tyle za OpenAI na rynku konsumenckim, jego Claude chatbot staje się coraz bardziej popularny wśród programistów i klientów korporacyjnych. W tym samym dniu Anthropic wydał swój najbardziej inteligentny model sztucznej inteligencji,który łączy "tryb wnioskowania" i "tradycyjny tryb" : Firma twierdzi, że "hybrydowy" model Claude 3.7 Sonnet jest zdolny zarówno do "trybów wnioskowania" (przerywania myślenia o złożonych odpowiedzi) jak i tradycyjnego trybu (generowania odpowiedzi w czasie rzeczywistym),i twierdzi, że jest to jedyny taki "hybrydowy" model na rynku.Analitycy uważają, że ten ruch pomoże Anthropic zyskać bardzo potrzebną przewagę w ostrej konkurencji między firmami technologicznymi.Od czasu uruchomienia nowego modelu DeepSeek, niektórzy inwestorzy z Doliny Krzemowej martwią się o perspektywy firm AI takich jak Anthropic,ponieważ model DeepSeek może działać tak dobrze jak najlepsza amerykańska sztuczna inteligencja, ale za ułamek kosztów i bezpłatnie. Dario Amodei, dyrektor generalny Anthropic, napisał na blogu, że przełom DeepSeek nie zmieni ekonomii badań i rozwoju sztucznej inteligencji.Uważa, że obniżenie kosztów szkoleń przez DeepSeek jest zgodne z trendami w branży i nie stanowi przełomowego osiągnięcia technicznego.: Jeśli tendencja spadkowa w kosztach szkolenia AI jest cztery razy rocznie, a koszty szkolenia DeepSeek-V3 są około osiem razy niższe niż obecny model USA opracowany rok temu,Co jest całkowicie zgodne z normalną tendencją.Nawet z danymi o kosztach szkoleniowych DeepSeek, są one tylko na linii trendu, a może nawet nie są jeszcze tam.Większa niż oczekiwano runda finansowania Anthropic pokazuje, że inwestorzy nadal chcą postawić na firmy rozwijające własne modele sztucznej inteligencji. Jak wcześniej informowano, OpenAI prowadzi również rozmowy o nowej rundzie finansowania do 40 miliardów dolarów, co wyceniłoby ją na 300 miliardów dolarów.XAI Muska prowadziło również nieformalne rozmowy finansowe z potencjalnymi inwestorami..

24 lutego, czasu lokalnego, Marc Raibert, założyciel Boston Dynamics, powiedział w wywiadzie dla First Financial Reporter podczas Światowego Szczytu Dassault Systems 3DEXPERIENCE w Houston, USA,Jego inteligentny instytut robotyki, Instytut Sztucznej Inteligencji, kupił robota od Yushu Technology, chińskiego startupu robotycznego, aby przetestować jego możliwości. Założyciel Boston Dynamics przemawia "Nasze laboratorium kupiło humanoidalnego robota Ukiego, a także kilka mniejszych robotów, które są stosunkowo tanie". "Nawet jeśli jesteśmy konkurentami, możemy go kupić i zobaczyć, co może zrobić" - powiedział Raibert CBN. Raibert powiedział, że był pod wrażeniem zdolności robota Uki."Dowiedziałem się, że uwolnili 27 robotów w kształcie człowieka"To był mój pierwszy raz w Chinach", powiedział Yicai. "Rozmawiałem z dyrektorem generalnym Yushu i sądziłem, że zrobili świetną robotę". Boston Dynamics opracował Spot, czworonożnego robota, i Atlas, humanoidalnego robota."Istnieje wiele różnic między nimiBędzie bardzo interesujące zobaczyć, jak się rozwijają". Raibert szczególnie wspomniał o fali innowacji AI w Chinach wywołanej przez DeepSeek. "Cieszę się, że innowacje takie jak DeepSeek pochodzą z Chin, ale to dopiero początek.Cała dziedzina sztucznej inteligencji wciąż się rozwija., nie jesteśmy na końcu drogi, w przyszłości pojawi się więcej nowych pomysłów, które zmienią rozwój technologii" - powiedział pierwszemu reporterowi finansowemu. Roboty humanoidalne są postrzegane jako ważny krok w kierunku osiągnięcia sztucznej inteligencji ogólnej (AGI).Raibert zajmuje się badaniami nad robotami od ponad 50 lat i pracował na Uniwersytecie Carnegie Mellon i Massachusetts Institute of Technology (MIT)Założył Boston Dynamics w 1992 roku. Raibert uważa, że aby osiągnąć AGI, budowanie sprzętu jest równie ważne jak budowanie oprogramowania. "Kiedy AGI zostanie osiągnięta, jest to złożony problem, w którym w grę wchodzi pewien hype". "Istnieje wiele wymiarów inteligencji" - powiedział.i to zależy również od etyki i regulacji, więc trudno przewidzieć kiedy AGI przyjedzie. " Uważa, że zanim pojawi się AGI, badacze, regulatorzy i firmy zajmujące się sztuczną inteligencją i robotyką muszą jeszcze rozwiązać wiele problemów wynikających z technologii sztucznej inteligencji i znaleźć równowagę. "Na przykład,duże modele językowe zaczynają wytwarzać wiele halucynacji, a niektóre firmy próbują to naprawić". "Powiedział Raibert. Mówiąc o komercjalizacji robotów humanoidalnych, Raibert powiedział, że chociaż potencjał zastosowań robotów humanoidalnych jest ogromny,Wciąż jest wiele wyzwań, aby wejść do "domów zwykłych ludzi" : "Istnieją trzy główne aspekty: po pierwsze, środowisko rodziny jest inne, i będą złożone sceny; po drugie, jest kwestia bezpieczeństwa, czy rodziny mogą bezpiecznie z niego korzystać;I wreszcie"Obecne roboty humanoidowe są wciąż zbyt drogie dla rodzin. Trzydzieści lat po założeniu Boston Dynamics, Raibert założył AI Institute Lab w 2022 roku, który koncentruje się na podstawowych badaniach naukowych prowadzących do nowej generacji inteligentnych robotów.Humanoidalne roboty są w stanie osiągnąć wiele ludzkich możliwości"Na przykład, budowa małych tkanek, takich jak włókna mięśniowe,Nerwy i skóra robotów wciąż bardzo różnią się od ludzkich, a to są problemy, które mnie teraz dręczą. " 'Powiedział.

W styczniu tego roku startup DeepSeek, zajmujący się sztuczną inteligencją, opublikował dwa przełomy poprzez swój nowy model R1, cicho redefiniując ekonomię sztucznej inteligencji.Ten model osiąga najwyższą wydajność przy 1/40 kosztów poprzedniego modeluOd grudnia 2024 roku model dużych języków DeepSeek V3 zmniejszył koszty szkolenia o ponad 90%. Dwa przełomy DeepSeek przyciągnęły szeroką uwagę:DeepSeek ujawnił, że proszenie modeli sztucznej inteligencji o opracowanie ich procesów rozumowania - podejście badawcze znane jako łańcuch myśli - poprawiło dokładność i wydajnośćPo drugie, DeepSeek wykorzystuje sztuczną inteligencję do generowania własnych zestawów danych, całkowicie niezależnych od ręcznego oznakowania danych.Chociaż istnieją argumenty, że DeepSeek nie jest tak tani, jak twierdzi, te przełomy z pewnością zapoczątkowały nową erę ekonomii sztucznej inteligencji. Struktura kosztów sztucznej inteligencji zmienia się dramatycznie.i inwestycje w infrastrukturęZmiana ta może zmienić siły rynkowe, pomagając ostatecznie zwinnym start-upom dogonić technologicznych gigantów w krótkim okresie, jednocześnie zwiększając marże zysku. Giganci technologiczni zainwestowali już ponad 100 miliardów dolarów w rozwój infrastruktury sztucznej inteligencji, a liczba ta wciąż rośnie.Teraz muszą rozważyć, jak generować zwrot z tych ogromnych inwestycji i utrzymać przewagę nad algorytmami przeciwko bardziej zwinnymW obliczu szybko zmieniającego się otoczenia zarówno giganty technologiczne, jak i startupy stoją przed wyraźnym sygnałem: szybko wykorzystać szansę postępu technologicznego,lub zostać wyeliminowany. Krajobraz rynku sztucznej inteligencji przed i po DeepSeek Przed powstaniem DeepSeek, startupy zmagały się z inwestycjami w infrastrukturę gigantów technologicznych,/które wlewało miliardy dolarów /w budowę ogromnych centrów danych /każdego kwartału /i czerpało ogromne korzyści z postępów w technologii sztucznej inteligencjiTe giganty posiadają nie tylko ogromne zasoby danych, ale również gromadzą dużą liczbę doktorantów, a postęp algorytmów zależy również od ich silnej siły technicznej.długotrwałe sieci dystrybucyjne umożliwiają im szybkie przesyłanie produktów do istniejących klientów i przyspieszenie postępu technologicznego poprzez pętle zwrotnej. Obecnie startupy są wystarczająco duże, by konkurować z gigantami technologicznymi.znacząco zmniejszenie przewagi gigantów technologicznych w zakresie infrastrukturyW ciągu ostatnich trzech lat koszty rozumowania spadły niemal tysiąc razy i spodziewane są dalszych spadków.Okres trwania korzyści algorytmicznej został skrócony do 45-100 dni i może nadal zmniejszać się. Kiedy koszty szkolenia nie będą już głównym wąskim gardłem, wydajność wnioskowania (tj. jak dobrze modele sztucznej inteligencji działają w aplikacjach w czasie rzeczywistym) stanie się nowym celem.tańsze modele, które oferują porównywalną moc do większych modeli i mogą działać na GPU o niższej wydajnościJeśli inteligentniejsze produkty sztucznej inteligencji mogą być dostarczane za bardzo niskie koszty, to startupy wreszcie mają szansę przewyższyć gigantów technologicznych przy jednoczesnym zwiększeniu zysków. Efektywne alokacje siły roboczej dodatkowo wzmacniają przewagę konkurenta, ponieważ nie ma już potrzeby zatrudniania dużej liczby talentów na poziomie doktoranckich, aby zebrać konkurencyjny zespół sztucznej inteligencji.optymalizowaćI, ponieważ są one w dużej mierze skoncentrowane na poziomie aplikacji,Wspierający przedsiębiorcy mogą korzystać z wyższych marż zysku w taki sam sposób, w jaki startupy chmury zyskały przewagę dzięki poprawie ekonomiczności jednostki 15 lat temu. Po ogłoszeniu przez DeepSeek, cena akcji Nvidia spadła o 12%, chociaż od tego czasu odbiła się.Ryzyko dla producentów chipów wzrasta, ponieważ popyt zmienia się z sprzętu skoncentrowanego na szkoleniach na bardziej wydajne rozwiązania wnioskoweWzrost jednostek przetwarzania neuronowego klasy konsumenckiej (Npus) może przyspieszyć tę zmianę, umożliwiając modelowi sztucznej inteligencji uruchomienie w sposób natywny na urządzeniach takich jak smartfony i laptopy. Wydatki na sztuczną inteligencję Co jest dobre dla wyzwańców, jest złe dla gigantów technologicznych.Giganci AI niemal instynktownie powiązali dominację DeepSeek z konsekwencjami bezpieczeństwa narodowego, próbując zebrać poparcie dla rozwoju podobnej technologii., ignorując fakt, że amerykańscy naukowcy, w tym z Uniwersytetu Stanforda, byli w stanie powtórzyć, a nawet przewyższyć technologię DeepSeek.Firmy inwestujące ogromne sumy w projekty infrastruktury danych mogą zapytać:: Czy ogromne wydatki na badania i rozwój modeli sztucznej inteligencji były na marne? Historyczne trendy sugerują, że większość postępów AI rzeczywiście polegała na nadmiernych inwestycjach kapitałowych w skali.przekraczające to, co w tym czasie uważano za algorytmicznie optymalneNowe postępy technologiczne dowodzą, że możemy osiągnąć tę samą wydajność przy niższych kosztach.Zwiększenie liczby dostawców chmury w hiperskali nadal wymaga większych centrów danych i musi ponieść rosnące koszty wnioskowania. Widzimy już wyścig zbrojeń o osiągnięcia DeepSeek, z takimi jak model Gemini Google,Microsoft Azure AI Foundry i Meta's open source LLaMA wszyscy walczą o dominacjęMark Zuckerberg, dyrektor generalny Meta, podkreślił znaczenie spersonalizowanej sztucznej inteligencji - czyli modeli dostosowanych do potrzeb, kultury i preferencji poszczególnych użytkowników..Ta wizja jest zgodna z szerszym trendem w rozwoju sztucznej inteligencji: mniejsze, bardziej wyspecjalizowane modele, które są w stanie zapewnić wysoką wydajność bez potrzeby ogromnej infrastruktury chmury. Startupy wygrywają nowe żetony Jednocześnie giganty open source i closed source mają różne cele, co jeszcze bardziej zwiększa przewagę rywala.Modele open source stworzone przez firmy takie jak Meta będą nadal konkurować i zmniejszać koszty w całym ekosystemie, podczas gdy modele z zamkniętym kodem źródłowym starają się pobierać wyższe opłaty dzięki lepszej technologii.jednocześnie zwiększając marże zysku. Niezależnie od wielkości przedsiębiorstwa, przesłanie jest jasne: Skorzystaj z konkretnych korzyści, jakie mają - dynamiki rynku, mocy obliczeniowej i talentu - szybko lub nie.Cykl postępu technologicznego króci się, od miesięcy, a nawet lat potrzebnych do ustalenia nowych standardów wydajności, do przełomu technologicznego DeepSeek sugerującego, że teraz może to zająć zaledwie 41 dni.Innowacje rozwijają się w bezprecedensowym tempie, a przestrzeń tolerancji błędów gwałtownie się kurczy.

W poniedziałek Apple ogłosiło plany inwestycji do 500 miliardów dolarów, w tym plan otwarcia nowej fabryki serwerów sztucznej inteligencji w Teksasie. Apple poinformowało, że będzie współpracować z Foxconnem w celu zbudowania fabryki serwerów o powierzchni 250 000 stóp kwadratowych w Houston w celu produkcji serwerów Apple Intelligence.Nowy obiekt ma być uruchomiony do 2026 r. i będzie częścią dużego planu inwestycyjnego Apple w ciągu najbliższych czterech lat.. Oprócz nowego zakładu w Teksasie, Apple planuje zatrudnić około 20 000 nowych pracowników w całym kraju.tworzenie oprogramowania, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. W poniedziałkowym oświadczeniu Cook powiedział: "Jesteśmy przekonani o przyszłości amerykańskiej innowacji i jesteśmy dumni, że możemy kontynuować nasze długotrwałe zaangażowanie w inwestowanie w Stanach Zjednoczonych poprzez ten plan inwestycyjny w wysokości 500 miliardów dolarów".Apple poinformowało, że jego plan inwestycyjny w wysokości 500 miliardów dolarów obejmie partnerstwo z dostawcami w USA, produkcję treści dla swojej usługi strumieniowej Apple TV+ w 20 stanach,nowe zatrudnienia oraz wydatki na badania i rozwój. Apple stwierdziło, że "pozostaje jednym z największych podatników w Stanach Zjednoczonych, płacąc ponad 75 miliardów dolarów podatków w USA w ciągu ostatnich pięciu lat i 19 miliardów dolarów w 2024 roku". Gigant technologiczny powiedział również, że zwiększy swój fundusz dla zaawansowanej produkcji w USA do 10 miliardów dolarów z obecnych 5 miliardów dolarów, stworzy nową akademię produkcyjną w Michigan i poszerzy swoje USA.inwestycje w badania i rozwój na rzecz wspierania najnowocześniejszych obszarów, takich jak inżynieria chipów. Warto zauważyć, że ogłoszenie planu inwestycyjnego nastąpiło po tym, jak dyrektor generalny Apple, Tim Cook, spotkał się z prezydentem USA Trumpem w zeszłym tygodniu. Według wcześniejszych artykułów, które oglądał Wall Street,Prezydent USA Donald Trump powiedział na spotkaniu z udziałem gubernatorów w piątek, że Cook obiecał mu przenieść produkcję produktów Apple z Meksyku do USA.Cook obiecał również, że Apple zainwestowałoby setki milionów dolarów w Stanach Zjednoczonych. Wall Street wcześniej cytował analityków, którzy podkreślali, że krok Apple jest zarówno odpowiedzią na politykę administracji Trumpa, jak i strategicznym posunięciem w celu ochrony własnych interesów.Poprzez zwiększenie krajowych inwestycji i zatrudnienia, Apple ma nadzieję uniknąć potencjalnie wysokich taryf przy jednoczesnym utrzymaniu wysokich marż zysku i strategii cenowej produktów. Oto oryginalny tekst poniedziałkowego komunikatu prasowego Apple: Apple ogłosiło dziś największe do tej pory zaangażowanie inwestycyjne, planujące wydanie ponad 500 miliardów dolarów w Stanach Zjednoczonych w ciągu najbliższych czterech lat.Nowe zobowiązanie opiera się na długoterminowych inwestycjach Apple w amerykańskie innowacje i wysokiej jakości produkcję., a także wspierać szerokie inicjatywy w różnych dziedzinach, takich jak sztuczna inteligencja, inżynieria chipów i rozwój umiejętności studentów i pracowników w całym kraju. "Wierzymy w przyszłość amerykańskiej innowacji i jesteśmy dumni z tego, że możemy budować na naszej długoterminowej inwestycji, zobowiązując się do dodatkowych 500 miliardów dolarów na zasilanie przyszłości Ameryki", powiedział Tim Cook,Dyrektor generalny Apple"Od podwojenia Funduszu dla zaawansowanej produkcji do budowy zaawansowanej technologii w Teksasie, jesteśmy podekscytowani dalszym wspieraniem amerykańskiej produkcji".Będziemy kontynuować współpracę z jednostkami i firmami w całym kraju, aby napisać niezwykły nowy rozdział w historii amerykańskiej innowacji.. " Nowe zakłady produkcyjne w USA W ramach amerykańskiego planu inwestycyjnego, Apple i jego partnerzy rozpoczną produkcję serwerów w Houston w tym roku.Oficjalne otwarcie fabryki serwerów o powierzchni 1000 metrów kwadratowych zaplanowano na 2026 r. i stworzy tysiące miejsc pracy.. Wcześniej serwery były produkowane poza Stanami Zjednoczonymi, a ten, który będzie montowany w Houston, odegra kluczową rolę w Apple Intelligence.Te serwery są podstawą prywatnej chmury komputerowej Apple., który łączy potężną moc przetwarzania AI z największą i najbardziej zaawansowaną do tej pory architekturą bezpieczeństwa, aby zasilane AI cloud computing.Te serwery są wynikiem lat badań i rozwoju przez inżynierów Apple., przynosząc wiodące w branży bezpieczeństwo i wydajność chipów Apple do centrum danych. Zespół Apple zaprojektował te serwery ze szczególnym uwzględnieniem efektywności energetycznej, aby zmniejszyć zapotrzebowanie na energię w centrach danych Apple, które już działają na 100% energii odnawialnej.Wraz z ekspansją Apple Smart Systems w Stanach Zjednoczonych, Apple planuje również kontynuowanie rozbudowy swoich centrów danych w Karolinie Północnej, Iowa, Oregonie, Arizonie i Nevadzie. Podwoić fundusz amerykańskiej zaawansowanej produkcji W ramach nowej inwestycji, Apple podwaja wielkość swojego Funduszu Zaawansowanej Produkcji w USA z 5 miliardów dolarów do 10 miliardów dolarów.Fundusz został utworzony w 2017 r. w celu wspierania innowacji światowej klasy i wzrostu zatrudnienia w wysoko wykwalifikowanej produkcji w Stanach Zjednoczonych.Dodatkowe zobowiązanie będzie koncentrować się na promowaniu zaawansowanej produkcji i rozwoju umiejętności w całym kraju. Rozszerzenie funduszu obejmuje zobowiązanie Apple o ponad 100 milionów dolarów do fabryki Fab 21 TSMC w Arizonie.które zatrudnia więcej niż 2Masowa produkcja chipów Apple rozpoczęła się w zeszłym miesiącu. Chipy stosowane przez Apple są starannie zaprojektowane, aby zapewnić użytkownikom lepszą funkcjonalność, wydajność i efektywność energetyczną, odgrywając kluczową rolę w urządzeniach Apple na całym świecie.Dostawcy Apple już produkują chipy w 24 fabrykach w 12 stanach.Inwestycje Apple w tym sektorze pomogły stworzyć tysiące wysoko opłacanych miejsc pracy w amerykańskich firmach takich jak Broadcom, Texas Instruments,Skyworks i Qorvo. Do tej pory Fundusz Zaawansowanej Produkcji firmy Apple wspierał projekty w 13 stanach - w tym Kentucky, Pensylwania, Teksas i Indiana - które pomagają lokalnym firmom rozwijać się, szkolić pracowników,i opracować szereg innowacyjnych procesów produkcyjnych i materiałów do produktów Apple. Rozszerzenie amerykańskich inwestycji w badania i rozwój Apple nadal rozszerza inwestycje w badania i rozwój w Stanach Zjednoczonych.Apple prawie podwoiło wydatki na zaawansowane badania i rozwój w Stanach Zjednoczonych w ciągu ostatnich pięciu lat., i planuje nadal przyspieszać wzrost. Niedawno Apple zaprezentowało najnowszy iPhone 16e. Dzięki chipowi A18 i nowemu modemowi Apple C1, telefon zapewnia szybką i płynną wydajność oraz przełomową żywotność baterii.Apple C1 to pierwszy modem komórkowy zaprojektowany przez AppleTa innowacja jest wynikiem lat inwestycji w badania i rozwój, łączących wysiłki tysięcy inżynierów.Apple C1 oznacza również nowy rozdział w strategii chipów Apple, tworząc podstawy do innowacji i optymalizacji systemów modemów dla większej liczby produktów Apple w przyszłości. W ciągu najbliższych czterech lat Apple planuje zatrudnić około 20 000 osób, z których zdecydowana większość będzie pracować w zakresie badań i rozwoju, inżynierii chipów, rozwoju oprogramowania,i sztucznej inteligencji i uczenia maszynowegoZobowiązanie do ekspansji obejmuje również znaczne inwestycje w centra badawczo-rozwojowe Apple w Stanach Zjednoczonych, ze szczególnym uwzględnieniem chipów niestandardowych, inżynierii sprzętowej,tworzenie oprogramowania, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Założyć akademię produkcyjną w Detroit, aby wspierać amerykański biznes. Aby pomóc firmom w przejściu na zaawansowaną produkcję, Apple założy "Apple Manufacturing Academy" w Detroit.Inżynierowie Apple będą współpracować z ekspertami z najlepszych uniwersytetów, takich jak Michigan State University, aby doradzać małym i średnim przedsiębiorstwom w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji i inteligentnych technologii produkcyjnych.Szkoła będzie również oferować bezpłatne kursy offline i online obejmujące kluczowe umiejętności, takie jak zarządzanie projektami i optymalizacja procesów produkcyjnych.Apple chce zwiększyć wydajność, efektywności i jakości w łańcuchu dostaw. Apple od dawna inwestuje w edukację i rozwój umiejętności amerykańskich pracowników i studentów.Kluby Chłopców i Dziewcząt Ameryki, i FIRST, które ściśle współpracują z Apple'em w celu zapewnienia bezpłatnego szkolenia w zakresie umiejętności kodowania dla nastolatków w całym kraju. Wsparcie Apple dla nowej generacji innowatorów obejmuje również New Silicon Initiative, która ma na celu szkolenie przyszłych inżynierów sprzętowych i talentów projektowania chipów.Program rozszerzył się na Georgia Tech i obecnie obejmuje osiem szkół wyższych i uniwersytetów w całym krajuW tym roku Apple uruchomi również nową współpracę z Centrum Edukacji w zakresie Projektowania Mikrochipów (CEMiD) w UCLA w celu dalszego poszerzenia zasięgu programu.