Podstawowe zasady AOI
Podstawowa zasada AOI
Zasadę porównania obrazów, zasadę modelowania statystycznego AOI oraz zasady optyczne
Zasada porównania obrazów
Zasada porównania obrazów: Obraz jest rejestrowany przez kamerę CCD, a następnie przetwarzany.Dzięki specjalistycznemu inteligentnemu oprogramowaniu aplikacyjnemu (które konwertuje informacje takie jak rozkład pikseli), jasności i koloru w sygnały cyfrowe), jest przekształcona w potrzebne nam informacje.Proces testowania systemu AOI określa głównie, czy element jest w porządku, porównując obraz elementu, który ma zostać przetestowany, ze standardowym obrazem, w tym rozmiar elementu, kąt, przesunięcie, jasność, kolor i położenie itp.
Zasada modelowania statystycznego AOI
Statystyczne modelowanie AOI zwiększa zdolność systemu do rozpoznawania obrazów OK i NG poprzez uczenie się serii szablonów OK, obserwację zmian obrazu,i łączenie wizualnych stronniczości widocznych we wszystkich OK obrazy do identyfikacji cech zmian kształtu komponentów i ewentualnych przyszłych zmianPodczas procesu uczenia się szablonu OK, następujące trzy problemy są głównie rozwiązywane:
Jak powinien wyglądać składnik A?
Oznacza to rozmiar, kształt, kolor i wzór powierzchni komponentów itp.
Jakie zmiany nastąpią w składniku B?
Oznacza to zasady zmiany naturalnej wielkości, kształtu, koloru i wzoru powierzchni komponentów.
Jak bardzo zmieni się kształt składnika C?
Oznacza to, w jakim stopniu rozmiar, kształt, kolor, wzór powierzchni itp. elementów zmienia się w rozsądny sposób.
Wynik końcowy stanowi standardowy model badań, który integruje powyższe elementy i znajduje się pomiędzy OK i NG