Szczegółowe wyjaśnienie algorytmu AOI - algorytm modelowania statystycznego obrazu
Algorytm statystycznego modelowania obrazu jest dedykowanym algorytmem wykrywania dla ALeader i jest stosowany w prawie wszystkich dziedzinach wykrywania.Modelowanie statystyczne AOI zwiększa zdolność systemu do rozpoznawania obrazów OK i NG poprzez uczenie się serii szablonów OK, obserwując zmiany obrazu i łącząc wizualne uprzedzenia obserwowane we wszystkich obrazach OK w celu zidentyfikowania cech zmian kształtu komponentów i możliwych przyszłych wzorców zmian.Jego flagą algorytmu w algorytmie wykrywania jest "INNE"W procesie uczenia się szablonu OK rozwiązywane są głównie następujące trzy problemy:
Jak powinien wyglądać składnik A?
Oznacza to rozmiar, kształt, kolor i wzór powierzchni komponentów itp.
Jakie zmiany nastąpią w składniku B?
Oznacza to zasady zmiany naturalnych wymiarów, kształtów, kolorów i wzorów powierzchni komponentów.
Jak bardzo zmieni się kształt składnika C?
Oznacza to, w jakim stopniu zmiany wielkości, kształtu, koloru, wzoru powierzchni itp. komponentów są rozsądne.
Wreszcie uzyskuje się standardowy model badań, który integruje powyższe elementy i leży pomiędzy OK i NG.