DeepSeek detonował lokalny rozmieszczenie ciepła, a osoby i przedsiębiorstwa pośpieszyły do gry

Ponieważ DeepSeek nadal jest popularny, ludzie nie są zadowoleni z korzystania z DeepSeek na stronie internetowej i APP i próbują zlokalizować DeepSeek.Lokalizacja obejmuje instalację dużych modeli sztucznej inteligencji DeepSeek na lokalnych komputerachDziennikarze przeszukiwali strony internetowe wideo i odkryli, że wielu użytkowników przesyłało samouczeki dotyczące wdrożenia DeepSeek na lokalne komputery,i wiele filmów obejrzano ponad milion razy.

DeepSeek wywołuje lokalny boom wdrożeń

Nauczanie ludzi wdrażania DeepSeeka stało się również biznesem.Reporter odkrył, że wiele sklepów otworzyło lokalny biznes DeepSeek, a cena jednostkowa tych usług waha się od kilku dolarów do kilkudziesięciu dolarów, a niektóre z tych usług zostały ostatnio zakupione przez 1000 osób.

Miłośnik sztucznej inteligencji, który próbował ją wdrożyć, powiedział dziennikarzom, że szybkość reakcji po stronie sieci jest powolna, a kiedy ruch jest zbyt duży, często "serwer jest zajęty,Proszę spróbować ponownie późniejAby uzyskać lepsze doświadczenie, próbował użyć DeepSeek do lokalnego wdrożenia.przez tutorial krok po kroku, można z powodzeniem wdrożyć.

Zhang Yi, główny analityk w IIMedia Consulting, powiedział dziennikarzom: "Lokalne wdrożenie wspiera jednostki w dokonywaniu dostosowanych modyfikacji DeepSeek zgodnie z ich potrzebami,który jest również jedną z sił napędowychZhang Yi dodał, że dane osobowe w lokalnym wdrażaniu nie trafiają do chmury, która może zaspokoić potrzeby prywatności.

DeepSeek opublikował modele z różną liczbą parametrów, od tak małych jak 1 miliard parametrów do tak dużych jak 671 miliardów parametrów, a im większe parametry,im większe zasoby obliczeniowe wymaganeZe względu na ograniczone zasoby obliczeniowe urządzeń, takich jak komputery osobiste i telefony komórkowe, model DeepSeek o wartości 671 miliardów parametrów często nie może być wdrożony lokalnie."Typiczny laptop może użyć tylko miliardowej wersji, ale komputer z dobrym procesorem graficznym lub wysoką pamięcią (np. 32 GB) może uruchomić 7-miliardową wersję DeepSeek.

Jeśli chodzi o wpływ lokalnego wdrażania, im mniejsza wersja parametrów, tym gorsza jakość odpowiedzi dużego modelu."Spróbowałem 7 miliardów parametrów wersji DeepSeek wdrożony lokalnie, i działało płynnie, ale jakość odpowiedzi była znacznie gorsza niż w wersji chmury, a efekt wersji mniejszych parametrów był jeszcze gorszy. "Powiedzieli wyżej wymienieni entuzjaści sztucznej inteligencji.

Pod wpływem lokalnego wdrażania DeepSeek, AI PCS, które specjalnie dodają NPU do PCS, mają przyczynić się do wzrostu sprzedaży.Lenovo i inne marki komputerów uruchomiły AI PC, ten nowy komputer jest wyposażony w specjalistyczne przetwarzanie lokalnego wdrażania sztucznej inteligencji dużych modeli procesorów komputerowych chipów, te procesory są dostarczane przez Intel, AMD,Qualcomm i inne fabryki chipów.

Te AI PCS mogą być wdrażane lokalnie i bezproblemowo uruchamiać dziesiątki miliardów parametrów dużego modelu AI, takich jak ten CES 2025, AMD uruchomił procesory serii Ryzen AI max,Mówiąc, że komputer może uruchomić 70 miliardów parametrów dużego modelu AIJednakże komputer z procesorem AI jest drogi, a cena książki z gier Asusa wynosi prawie 15 000 juanów.Niektórzy ludzie kwestionują, że wydawanie dużo pieniędzy na zakup AI PCS, wykonywać lokalne wdrażanie dużych modeli sztucznej inteligencji i osiągać funkcje, które bardzo pokrywają się z dużymi modelami chmury sztucznej inteligencji, AI PC jest po prostu sztuczką producentów.

Przedsiębiorstwa próbują wdrożyć DeepSeek lokalnie

W pierwszym dniu roboczym roku węża, Wang Jiahui, szef rządu,Założyciel Timwei Ao., opublikował krąg znajomych na Wechat: "DeepSeek duży model lokalnego komputera wdrożenie doświadczenia sukcesu, importowanie kopalni węgla wiedzy bezpieczeństwa bazy danych dla pytań i odpowiedzi,Następnym krokiem jest połączenie go z przemysłowymi operacjami terenowymi.. "

Timviao jest firmą, która dostarcza rozwiązania zarządzania przemysłowego dla przemysłu górniczego, przemysłu naftowego i innych gałęzi przemysłu,wykorzystując okulary AR i oprogramowanie AI do zapewnienia obserwacji i wskazówek w czasie rzeczywistymWang Jiahui powiedział dziennikarzom, że tylko Tongyi Qian prosi o duży model AI, aby stworzyć lokalną bazę wiedzy.W związku z DeepSeek lepsze zdolności rozumowania, rozważa DeepSeek i głęboką integrację biznesową.

"W oparciu o DeepSeek dopracowujemy określone parametry lub opracowujemy je w celu dostosowania do systemów informatycznych i wdrożymy nowe funkcje w oparciu o potrzeby i dane z konkretnych scenariuszy przemysłowych."Naszym celem jest rozmieszczenie DeepSeek lokalnie i interakcja z kamerami w terenie, aby lepiej zidentyfikować niebezpieczne operacje na miejscu, a także wdrożyć funkcje takie jak wykrywanie ukrytych zagrożeń i inspekcja jakości produktów" - powiedział Wang dziennikarzom.

Uważa, że to, czy klienci przemysłowi przyjmą wdrożenie na miejscu, zależy głównie od poufności danych.Firmy zajmujące się sprzętem wojskowym i medycznym często proszą nas o wdrożenie lokalnych rozwiązań wdrożeniowych, ponieważ mają wysokie wymagania dotyczące bezpieczeństwa danych." Dodał ponadto: "Scenariusze nietajne mogą wykorzystywać rozwiązania dostępu do chmury, chociaż będą opóźnienia operacyjne, ale wpływ jest mały, a cena rozwiązania jest niższa".

W przypadku wdrożeń lokalnych klienci ci wymagają serwerów wyposażonych w 4-kartę lub 8-kartę Gpus do wdrożenia lokalnych usług inferencji DeepSeek."Moi klienci zazwyczaj wybierają karty graficzne Nvidia do konfiguracji swoich serwerów"Jeśli klienci mają wymagania dotyczące konfiguracji krajowej, kupimy droższe krajowe karty graficzne GPU" - powiedział Wang.

Oprócz przemysłu, coraz więcej przedsiębiorstw zaczyna wdrażać DeepSeek lokalnie.badania przemysłowe, badania rynku i inne scenariusze. Ponadto przedsiębiorstwa z branży medycznej, bezpieczeństwa sieci i innych branż również wdrożyły ostatnio DeepSeek lokalnie,w tym Wanda Information i Qihoo 360.

Zhang Yi powiedział dziennikarzom, że w miarę jak przedsiębiorstwa poszerzają swoje wymagania dotyczące zlokalizowanego wdrożenia, zapotrzebowanie na krajową moc obliczeniową wzrośnie,Stany Zjednoczone zakazują wysokiej klasy chipów., krajowe firmy produkujące chipy komputerowe stworzą większe możliwości.

Aplikacje sztucznej inteligencji eksplodują

Dyrektor generalny Qualcomm, Cristiano Amon, powiedział, że DeepSeek-R1 jest punktem zwrotnym dla przemysłu sztucznej inteligencji, rozumowanie sztucznej inteligencji przeniesie się do końcowej strony, sztuczna inteligencja stanie się mniejsza, bardziej wydajna i bardziej dostosowana,i AI pojawią się duże modele i aplikacje AI oparte na konkretnych scenariuszachRaport China Aviation Securities Research uważa, że DeepSeek-R1 pokazuje, że wdrożenie AI od końca do końca stanie się bardziej inkluzywne, a era wszystkich inteligentnych rzeczy przyspieszy.

Otwarte źródło zachęci więcej programistów do tworzenia aplikacji na DeepSeek.Tencent Cloud, Alibaba Cloud, mobilna chmura, Huawei Cloud i inni producenci chmury również ukończyli adaptację z DeepSeek.Oczekuje się, że optymalizacja dostosowania krajowej mocy obliczeniowej jeszcze bardziej obniży koszty strony wnioskowania.

Ponieważ krajowy nawyk płatności za pomocą aplikacji nie jest jeszcze w pełni dojrzały, komercjalizacja aplikacji sztucznej inteligencji może być utrudniona.uważa, że Stany Zjednoczone mają 10-letnią lub nawet 20-letnią podstawę płatności wniosków, co jest pomocne dla komercjalizacji aplikacji sztucznej inteligencji, podczas gdy rynek krajowy będzie powolny z powodu braku takiego fundamentu.i oczekuje się, że harmonogram zostanie skrócony do mniej niż pół roku.