Algorytm statystyczny histogramu AOI

Algorytm histogramu statystycznego AOI

Histogram statistical algorithm refers to a gray-scale processing and analysis algorithm that determines and detects whether the test point falls within the standard range by statistically analyzing the brightness distribution or brightness variation within the ROI areaAlgorytm ten obejmuje algorytm maksymalnej wartości (Max), algorytm minimalnej wartości (Min), algorytm zakresu jasności (Range) i algorytm średniej wartości.Jego flagą algorytmu w algorytmie wykrywania jest "Histogram".
Algorytm maksymalnej wartości odnosi się do algorytmu statystycznego w skali szarości, który uzyskuje średnią jasność punktów N% jasności z maksymalną jasnością w regionie ROI.Jeśli obszar docelowy atakuje 1000 punktów jasności, maksymalnie 5% punktów jasności, tj. 50 punktów jasności, a średnia jasność tych 50 punktów wynosi 200, wtedy wartość zwrotna algorytmu maksymalnej wartości wynosi 200,a maksymalna wartość obrazu wynosi 200Algorytm ten służy głównie do wykrywania wad, takich jak obiekty obce.
Algorytm minimalnej wartości odnosi się do algorytmu statystycznego w skali szarości, który uzyskuje średnią jasność punktów N% jasności o najniższej jasności w regionie ROI.Jeśli obszar docelowy atakuje 1000 punktów jasności, co najmniej 5% punktów jasności, tj. 50 punktów jasności, a średnia jasność tych 50 punktów wynosi 20, wówczas wartość zwrotna algorytmu maksymalnej wartości wynosi 20,a maksymalna wartość obrazu wynosi 20Algorytm ten stosuje się głównie do wykrywania wad, takich jak obiekty obce.
Algorytm przedziału jasności odnosi się do algorytmu statystycznego w skali szarości, który oblicza różnicę jasności między maksymalnymi i minimalnymi wartościami w regionie ROI.jeżeli maksymalna wartość obszaru docelowego wynosi 200 i minimalna wartość wynosi 20, wówczas zakres jasności wynosi 180.
Algorytm średniej wartości odnosi się do algorytmu statystycznego w skali szarości do obliczania średniej jasności wszystkich punktów jasności w obszarze ROI.Ten algorytm jest stosowany głównie w wykrywaniu wad, takich jak brakujące części.